容器内要使用的持久化存储方式主要有本次盘、集中式存储、分布式存储、网络存储等。本地盘的方式有hostpath或者通过存储插件来管理卷，优点是性能高，挂载快，缺点是不能跨节点漂移，不易于扩容。所以相对限制比较高。集中式存储和分布式存储都差不多，也都是通过存储插件来管理卷...

看了下面有chatgpt的回答，真是又系统又全面。那我认为在chatgpt系统回答的基础上，实际行业内该怎么解决这个问题。首先需要搞清楚这个io问题是怎么产生的，然后才是去解决。数据库的io主要是数据和日志的读写，所以得具体区分是哪一种，然后才是具体优化措施。1. 如果仅仅是日志...

这个我觉得可以把数据库上容器云分为几个阶段：第一个阶段是试点阶段：会将一些办公类，管理类的内部使用系统上云。第二个阶段是推广阶段：除了重要性高和性能要求高的数据库以外，其他都会优先考虑上云。第三个阶段是攻关阶段：也就是专项容器集群建设。对于核心交易类系统，试点专用...

这个问题太大了，感觉步步都是难点。第一个难点是如何依据企业自身的成熟it架构来设计使用容器云架构。金融行业使用私有云已经走了很长一段路，仅仅是数据库的容器化还在初级阶段。当前私有云的建设基本已经有各自的实践情况，所以新的数据库容器化方案也得考虑这些情况。第二...

这个问题主要聊聊几个重点的方面：网络架构设计，这个是解决怎么连接数据库的问题。使用什么网络插件，采用overlay还是underlay网络，对外如何暴露服务等。存储架构设计，这个是解决数据怎么持久化的问题，同时也涉及到高可用机制。是不是和传统架构一样采用块设备，需要多高的性能，延...

 想使用Zabbix代理监视Docker主机， 需要在宿主机上安装Zabbix代理并将其配置为监视Docker主机。

主要还是在安全性方面，明年要出的最新计划是要支持容器安全的，但是一般安全和性能是会相互影响的，这块还需要实际测试去发现问题

容器云持久化存储的难点主要包括以下几点：• 数据一致性：由于容器云中的应用可能会在不同节点上动态调度和迁移，需要保证数据在不同节点上的一致性和可见性，避免数据丢失或冲突。• 数据可移植性：由于容器云中的应用可能会在不同平台或环境上运行，需要保证数据在不同平台或环...