金融行业是一个比较特殊的行业，在安全性上要求比较高，一般我们接触到的金融行业都是建立两套私有云环境，一个生产云和一个测试云，这个没有必要非得混合成一个云环境，这个是由金融行业特殊的企业性质决定的。如果一定要考虑全生命线，可以适当的采用容器技术，测试好的业务可以直接...

风险点在于1、资源池监控以及动作的响应上面要及时，也就是说要以预防为主，配置好应对的策略！2、应用系统本身的健壮性，当有问题时能够让资源池进行隔离与日志抓取，以用来问题的根源分析...

首先可以看一下技术业界衡量公司运维自动化程度的一个标准：xx台服务器／工程师，对于Google, Facebook这些技术比较牛的公司，单个运维工程师负责的服务器一般在1w＋，甚至会更多。这其中，自然离不开的一个特性，那就是运维高度自动化、智能化、平台化。上图是一个经典的自动化运维体系...

平台建设的风险主要来自于几个方面：1、有没有熟悉平台或很快能熟悉深度学习平台的人才2、领导层能否战略性持续投入，前期可能耗费资金，且短期内可能效果不理想3、是否具有非常确定的切入点，即目标是否非常明确4、平台是否安全、稳定这些都是建设过程中可能存在的风险点，要想避...

小型机一直都以稳定性和可靠性著称，核心类的、关键类的应用或者数据库均放在其上运行，之前物理机时代，各个业务系统均分布在不同的小型机上，但是在PowerVM虚拟化后，业务虚拟机一下全集中了，相对来说风险也集中了，那怎么办？一台PowerVM虚拟化的小型机故障宕机了，会影响上面的VIOC全...

可靠的、实时的安全情报信息对于安全分析也非常重要。

很多客户都面临这个问题，目前IBM可以提供一系列的数据迁移解决方案，可以咨询IBM

云架构无非是 分配资源策略底层都是厂商成熟的 虚拟化技术 powervm vmware 等目前情况下 大部分已经在 相应虚拟化平台上运行上云只是 把分配方式进行规划和自动化 不会影响生产的稳定性和强壮性...

那什么是软件定义存储呢？这里不想给出一个晦涩的描述性的定义。我想从它的主要组成元素、架构核心思想、与传统存储的比较来多角度的解释什么是软件定义存储。主要组成元素软件定义存储的主要组成元素为：通用标准的服务器做为硬件载体分布式存储软件，实现存储功能，强制多副本...

普通的SAS盘里面的数据，是否能完成的迁移到闪盘上面？有落地方案吗