1项目概述本项目需解决的问题本项目通过利用P2P平台LendingClub的贷款数据，进行机器学习，构建贷款违约预测模型，对新增贷款申请人进行预测是否会违约，从而决定是否放款。建模思路以下是本次项目机器学习工作流程，实际操作中，其实每个步骤都是反复迭代的过程。2场景解析（算法选择...(more)

使用机器学习的方法可以解决越来越多的实际问题，它在现实世界中的应用越来越广泛，比如智能风控、欺诈检测、个性化推荐、机器翻译、模式识别、智能控制，等等。机器学习分类我们都知道，机器学习可以分为三大类：监督学习（SupervisedLearning）、无监督学习（UnsupervisedLearning）和强...(more)

一年一度的，Gartner又发布了它的10大技术趋势。这次是对2018年的预测。作为在技术分析领域最权威的机构之一，了解Gartner是如何看待技术发展趋势的，对我们每个人都至关重要。我们也就废话不多说，先上这张官方的图来给大家看一下总结。微信图片_20171010135821.jpgIntelligent...(more)

上篇传送门：机器学习概念总结笔记（一）8）逻辑回归logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一...(more)

近年来，深度学习的发展势头迅猛，要跟上深度学习的进步速度变得越来越困难了。几乎每一天都有关于深度学习的创新，而大部分的深度学习创新都隐藏在那些发表于ArXiv和Spinger等研究论文中。本文介绍了部分近期深度学习的进展和创新，以及Keras库中的执行代码，本文还提供了原论文...(more)

1，机器学习算法分类1）监督学习：有trainset，trainset里面y的取值已知。2）无监督学习：有trainset,trainset里面y的取值未知。3）半监督学习：有trainset，trainset里面y的取值有些知道有些不知道。4）强化学习：reinforcementlearning，无trainset。2，常见算法1.jpg3，算法概念学习1）最小二乘回归...(more)

本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。什么是NLP？简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子，如语音识...(more)

前言前面在《循环神经网络》文章中已经介绍了深度学习的循环神经网络模型及其原理，接下去这篇文章将尝试使用TensorFlow来实现一个循环神经网络，该例子能通过训练给定的语料生成模型并实现对字符的预测。这里选择使用最原始的循环神经网络RNN模型。语料库的准备这里就简单...(more)

无论是要解决现实生活中的难题，还是要创建一款新的软件产品，我们最终的目标都是使其达到最优状态。作为一名计算机科学专业的学生，我经常需要优化各种代码，以便提高其整体的运行速度。一般情况下，最优状态会伴随问题的最佳解决方案。如果阅读近期发表的关于优化问题的文章的话...(more)

RNN是什么循环神经网络即recurrentneuralnetwork，它的提出主要是为了处理序列数据，序列数据是什么？就是前面的输入和后面的输入是有关联的，比如一句话，前后的词都是有关系的，“我肚子饿了，准备去xx”，根据前面的输入判断“xx”很大可能就是“吃饭”。这个就是序列数据。循环神经...(more)