大数据运维分成两个方面：运行：只大数据系统的正常运转，通俗的讲就是只管好坏，不管好不好用！维护：只对大数据系统的“迭代开发”和“调优”。从这两点出发要求的知识分为两类：管理知识：对系统的管理从“人、财、物、流”入手。（参考ITIL） 人-专业的人员储备和知人善用 财-只商务...

1.png2.png

经常巡检，增强业务系统的可靠性3.png4.png

我服务的一些小公司都是一个人在做运维，从桌面到网络、服务器、机房一条龙服务的，有时忙不过来就得联系集成公司帮忙处理，大一些的公司通常运维包括桌面、网络安全、服务器及应用软件开发人员等组成，你们的公司运维是是么情况，大家可以谈一下...

如果是专线互连那么你只能选择一家运营商，你说的这种情况需要与运营商沟通才能确认。

在数据中心机房内光缆通道主要用于万兆网络，选用时注意以下几点：传输距离：OM3多模光纤为300m-550m，单模光纤为10-40km采用光纤的连接器件和适配器为SC、LC或按照网络设备的端口类型选用如果采用敞开的电缆桥架敷设方式光缆要达到相应的防火等级（A级或B级机房）光配线模块的设置...

具体哪个部门负责可能与每家银行的实际组织架构相关，目前一般是研发和运维的职责相对比较明确，泾渭分明。但是云平台一方面要涉及到对基础设施的使用（虚拟技术、网络、存储等），这需要更多做过系统运维的人员才会更熟悉；一方面因为强调为应用提供各种基础中间件，同时支持应用研发...

容器也是需要使用服务器与网络，跟传统运维日常工作没太大区别。工作量的话，相对比之前轻松，原因是使用kubernetes的容器云基本都是高可用与负载均衡，不是出现单机故障，并且物理机硬件故障也不需要立刻处理并影响业务。工作方式得看之前你们性质，比如未上容器的时候，我这里运维维...

我认为容器云项目落地最大的难点不是技术问题，最大的难点是如何协同各部门相关人员共同完成容器云项目的落地。可以分步骤分阶段的完成项目的落地：比如我是运维人员，我可以先在测试环境搭建原生的容器调度框架，上面跑几个不太重要的应用，让领导看到容器云平台对运维的巨大帮忙...

监控平台.png，监控软件太多，能实现大部分这个图的功能就不错了。