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之前在做这个系统的时候有几个处理方法仅供参考1.数据的存储位置：采用“物理分散，逻辑统一”的方式，平台的数据根据实际业务情况存放在多个地点（总行，或省分行），比如一些数据量不大或者必须全国共享的就直接存放的总行，一些只属于某个省分行或者无需全国共享的数据存放在省分行，这...
分布式对象存储呀，存储海量非结构化数据，易于扩展。 使用API 进行存入和读取，使用方便。比WOS 对象存储，我司在用。当然GPFS 也是不错的，我司使用GPFS 进行硬盘和磁带整合分层，将备份数据放到GPFS 上，数据线备份到硬盘上，然后随着时间的推移，长保留周期的数据自动转移到磁带层。对...
没错，在做好非结构化数据的管理和存储后，接下来就是考虑如何能够充分利用非结构化数据实现数据挖掘价值。个人认为，对于非结构化数据的挖掘利用，着重关注以下两个方面：1、非结构化数据的清洗：非结构化数据本身就很难被彻底清洗干净，特别是存在海量的多维度性，有很多数据噪声的干...
非结构化数据的整体架构规划和传统数据平台的几个层次大致相同，但在每个层次的规划过程中，需要特别考虑非结构化数据的功能特性，具体来说：数据存储层：针对海量非结构化数据，要使用的的分布式文件系统或存储设备集群来满足数据的扩展需求。逻辑资源层：对生产非结构化数据的应用程...
分布式存储要增加自己管理难度，喜欢自己搭建系统的客户可以采用，喜欢稳定可靠的就算了
