mapreduce
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MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保...(more)
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组

问题

系统集成大数据·2021-12-24
匿名用户
MapReduce计算引擎中,map和reduce的数量是可以配置的,但是如何分配才是合理的需要考虑以下因素:数据规模:输入数据量越大,需要更多的map任务并发处理,才能提高整体的处理速度。数据处理复杂度:如果map任务处理逻辑比较复杂,需要占用较多的CPU资源,那么就需要更少的map任务,以避免系...
系统集成大数据·2021-12-24
匿名用户
MapReduce任务所需的CPU和内存取决于输入数据的大小,复杂性和所执行的操作的类型。一般来说,Map任务的CPU和内存使用率较低,因为它们只是简单地映射输入数据并生成中间键值对。然而,Reduce任务通常票要更多的CPU和内存,因为它们必须对整个键值对集台进行聚合和计算。要考虑如...
IT其它分布式存储·2021-08-25
zftang · 小白一枚 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
65 会员关注
HDFS的Mapreduce确实会消耗太多资源
保险Hadoop·2020-02-26
呱呱爱吃瓜 · 银行 擅长领域:大数据, 服务器, 数据库
(1)、 combiner 有时一个 map 可能会产生大量的输出, combiner 的作用是在 map 端对输出先做一次合并,以减少网络传输到 reducer 的数量。 注意: mapper 的输出为 combiner 的输入, reducer 的输入为 combiner 的输出。(2)、 partition 把 map 任务输出的中间结果按...
保险mapreduce·2017-07-21
美国队长 · Alibaba 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
512 会员关注
继承Mapper跟Reducer,可以用java python等语言去实现,编写的时候主要是要结合业务场景去分析,比如你要用mapreduce去实现两个文件的关联,你得考虑关联是否出现倾斜情况,程序中数据来源该怎么区分,为了防止出现jvm的OOM,实例化的对象如果不需要进行手动释放比如List类型加个=null...
保险应用场景·2017-07-21
美国队长 · Alibaba 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
512 会员关注
1.文件统计行数2.抽取文件中每行特定的字符3.对结构化文件的特定字段进行排序4.文件之间进行关联5.统计文件包含特定字符的个数等
保险mapreduce·2017-07-21
rein07 · 某证券 擅长领域:人工智能, 大数据, 机器学习
587 会员关注
一个是现成的并行处理框架,一个是自己要控制并发,控制的内容应该都是差不多的,包括资源管理和任务管理。
银行大数据·2017-07-07
美国队长 · Alibaba 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
512 会员关注
使用经验我理解成优化,三个框架的使用优化不同场景不同方法,比如数据倾斜,资源调度,比如你公司有好几个部门同时使用hadoop集群,你怎么控制他们之间的权限怎么分配他们各自的资源等,坑的话只能自己踩到才知道,别人只能说一些自己遇到的,但是我觉得无论什么坑如果知道一些常见的优...
汽车大数据·2017-07-05
haichuan0227 · 新浪云计算 擅长领域:云计算, 一体化运维, 私有云
353 会员关注
Hadoop,Spark,Storm,ELK,Hbase,Elasticsearch,Kafka等,当然还有很多
银行spark·2017-07-03
美国队长 · Alibaba 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
512 会员关注
其实我更觉得他们的优化策略很相似,有错的地方还请指出1.数据倾斜,碰到小表跟大表的关联数据倾斜都是希望把小表在每个计算机器上复制一份放在内存当中只是调用的api不同,或者将倾斜的key加随机数前缀,实质也是为了数据分布均衡2.内存方面都希望最大限度的把数据放在内存中处...

描述

MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保...(more)
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组
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