题目有点宽泛，我理解是首先需要对业务数据进行建模，其次搭建大数据的分析平台，现在很多用logstash+HADOOP的架构，可以参考一下。

大数据咱听的够多了，百度一下，就“为您找到相关结果约7,150,000个”，可它到底是个什么东西，解读甚多，眼花缭乱的没个准。本文整理修改自知乎的一个问答，作者是大数据解决方案公司一面数据的创始人何明科，他尝试用大白话解释了数据沉淀、挖掘、呈现三个概念，从中我们也能看到整个...(more)

金融风险预警是金融数据挖掘中的一个重要研究方向,由于金融数据具有类型多样、关系复杂、数据动态性、数据量大等一般特征,此外还有高噪音、非 正态等特征。因此,金融风险预警更有挑战性。运用数据挖掘技术能够从海量的金融数据中发现隐藏在其背后的规律,有效地降低金融...(more)

你说的每个话题都非常大。1.Hadoop的入门网上和市场上有很多资料，可以看看《hadoop权威指南》，在生态方面有很多生态和组件，譬如：hbase, hive, pig...2.首先说，他不是虚拟化技术，他是一个容器，在软件定义时代，大家对粒度的划分越来越细，所以出现了docker这个容器，用更小的粒度来对...

一、数据核心原理从“流程”核心转变为“数据”核心大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维—...(more)

经过几年的积累,大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作,最终对数据库进行增加、修改、删除等操作。上述系统可统一称为OLTP(Online Transaction Process,在线事务处理),指的就...(more)

回复 1# beyondmch     是的。需要后续挖掘，hadoop仅仅是个工具。是的，使用Hive或mr结合数据仓库来做。是的。

统计学习是一种方法，方法的好坏取决于人的使用。数据挖掘是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。怎么感觉前面的答案都是门外汉在胡扯，现在业内流行一句话是，学数学的瞧不起学统计的，学统计的瞧不起学数据挖掘的。因为当你真的开始接触数据挖掘的算法的时候，你会发现几个...(more)

一、交通领域的大数据来源有数据才有分析，交通领域的数据产量巨大。具体可以分为如下几个方面：物流和运输公司。这个很好理解，详细讨论需要另开一个问题大数据对物流管理有什么影响？。公交一卡通。交通局通过数据实时分析一方面可以控制公交车和地铁的发车班次和时间，减少空车...(more)

•产品功能篇•强大的一体化分析引擎BI@Report是一体化的BI平台，它将多维分析引擎、报表服务引擎、图形引擎等多种独立的分析挖掘技术核心组件有机融合在一个产品中，而不需要用户为不同的功能单独购买安装，用户只需将BI@Report部署一次，即可满足用户任意的数据统计分析与挖掘...(more)