非关键交易也要看实时的IOPS，实时的吞吐需求，建议选择全闪存或者自动分层存储。

目前信创的大背景推动了国产存储的快速发展，国产存储厂商基本都有了庞大的研发队伍，技术实力已经很过硬，存储产品也争夺了一定的市场占有量。个人感觉国产存储在性价比方面是较有优越性的，但是不推荐使用在关键、核心业务上的，可以现在办公管理类业务上使用，然后再在非关键交易...

这种情况下采用存储分层是比较合适的，不通的业务采用不通的存储层，比如华为的也可以对不通的lun设置一下增值特性，比如smartcache 和smart partion 、smarttie以及smart qos满足不通业务的需要，同时根据业务需要可以创thin lun或者thick lun...

1.存储与上层IT系统之间耦合性很高，存储的优化设计要着眼于整体IT架构，统筹考虑；2.明确优化的目的。IT系统的发展变化是很快的，会面临着性能 、可靠性 、可维护性、可扩展性 、成本等方面的挑战。对底层存储系统来说，需及时关注软硬件故障，IOPS，带宽，容量等指标的变化，消除潜在风...

这是存储维护中经常需要关注的点，谈谈一些个人看法：1.从规划层面来看这个问题的话，主要有两点，一是对系统更细颗粒度的分类和隔离 ，分类除了存储IO特性外，还可以从业务系统级别来看，这样不同类型的选择不同的存储资源策略，降低业务影响程度；二是预留性能弹性空间，结合前述的分类和...

把存储自动化融入金融行业现有监管控体系的思路是可行的，但是有一定的难度。在假定现有的监管控体系已经非常成熟，各种接口和功能都很完善，且技术人员实力较强的前提下，首先要确定现有存储的品牌型号微码版本及数量，了解各品牌存储厂商是否有存储自动化管理软件，若有则需要评估...

块存储相对而言比较简单，选择的方式也比较简单，不看场景，只看性能。性能指标总体就三个， IOPS、吞吐量和访问时延。IOPS，这个需要看比较细节的场景，分为随机读、随机写和顺序读吞吐量，这边重点关注高吞吐量的场景，比如大数据的海量数据计算和传输访问时延，重点关注数据库使用场景...

对于每一个银行信息系统的建设和维护人员，永远绕不开的是如何保障业务的持续稳定无间断运行，最关注的是系统的稳定性，可靠性和高可用性。 选择存储最重要可靠稳定，容灾架构案例多，可靠性好其它其次。 从以下方面进行选择： 高可靠性：灾备系统是为了进一步增强关键业务数据的抵御...

结合本人的多年运维经验，指标从高到低排序，稳定性------性能----------功能性----------扩展性-------。对于每一个银行信息系统的建设和维护人员，永远绕不开的是如何保障业务的持续稳定无间断运行，最关注的是系统的稳定性，可靠性和高可用性。 选择存储最重要可靠稳定，容灾架构...