脑裂
脑裂
脑裂是因为cluster分裂导致的,cluster集群中节点因为处理器忙或者其他原因暂时停止响应时,其他节点可能误认为该节点“已死”,从而夺取共享磁盘(即资源)的访问权,此时极有可能假死节点重新对共享文件系统产生读写操作,从而导致共享磁盘文件系统损坏。...(more)
脑裂是因为cluster分裂导致的,cluster集群中节点因为处理器忙或者其他原因暂时停止响应时,其他节点可能误认为该节点“已死”,从而夺取共享磁盘(即资源)的访问权,此时极有可能假死节点重新对共享文件系统产生读写操作,从而导致共享磁盘文件系统损坏。

文章

HA·2017-08-03
王磊磊 · 移动 擅长领域:服务器, 存储, 数据库
235 会员关注
HA(HighAvailability)高可用是也!“裂脑”,乃一个形象的术语,系HA系统危机情景。引子:“裂脑”是治疗“癫痫”病的一种手术。医生们认为癫痫病发作是由于大脑“异常放电”所至。为了阻止“异常放电”波及整个大脑(左、右半脑),就用手术来割断病人左右脑的连接神经。使病人在发病时...(more)
浏览1633
数据库·2016-01-08
horizontommy · 南京皓信网络科技 擅长领域:数据库, 大数据, 关系型数据库
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CSS工作原理在理解脑裂(Brain Split)处理过程前,有必要介绍一下Oracle RAC Css(Cluster Synchronization Services)的工作框架:Oracle RAC CSS提供2种后台服务包括群组管理(Group Managment简称GM)和节点监控(Node Monitor简称NM),其中GM管理组(group)和锁(lock)服务。在集...(more)
浏览1713
Hadoop·2017-08-03
王磊磊 · 移动 擅长领域:服务器, 存储, 数据库
235 会员关注
NamenodeHA原理详解社区hadoop2.2.0release版本开始支持NameNode的HA,本文将详细描述NameNodeHA内部的设计与实现。为什么要NamenodeHA?NameNodeHighAvailability即高可用。NameNode很重要,挂掉会导致存储停止服务,无法进行数据的读写,基于此NameNode的计算(MR,Hive等)也无法完成...(more)
浏览2872
数据库·2016-01-08
horizontommy · 南京皓信网络科技 擅长领域:数据库, 大数据, 关系型数据库
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1.环境介绍:DB版本:11.2.0.4 64位OS版本:AIX 6.1 位2.错误现象node1 节点1ASM实例日志:Mon Jan 12 09:08:48 2015Reconfiguration started (old inc 8, new inc 10)List of instances:1 (myinst: 1) Global Resource Directory frozen* dead instance detected - domain...(more)
浏览4589
存储双活·2017-11-03
jxnxsdengyu课题专家组 · 江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
1054 会员关注
核心系统是企业最为重要的系统,尤其是金融行业,它是金融企业的生命线,一旦信息科技风险越过了这条底线,企业的整个金融信息系统将全面瘫痪,后果不堪设想。所以为了牢牢守护住这条命脉,企业一直在不断的寻求更好的技术和更优的解决方案,来对核心系统的优化之路进行探索,这其中之一...(more)
专栏: 最佳实践
浏览7339
评论2
aix安全加固·2016-12-01
myciciy联盟成员 · 某金融科技公司 擅长领域:服务器, 存储, 灾备
1240 会员关注
案例1AIX安全加固惹出大麻烦,生产系统停止服务某一天用户打电话过来说,业务突然中断了,让我们赶紧过来帮忙处理一下。到了现场用户那里乱成一团,主机,网络,存储,数据库,业务上都在检查各自的问题。经查发现是RAC挂了,DBA通过检查日志发现是脑裂导致的,究其原因网络心跳异常导致的,网...(more)
方案选型·2017-08-18
yi1982523 · CJZQ 擅长领域:数据库, 关系型数据库, MySQL
15 会员关注
背景市面上关于MySQL高可用方案五花八门:Keepalived,3M,MHA,甚至通过负载均衡,proxy中间件等等方案来实现。那么怎么来对这些选型做评判呢?本文将围绕下面的主线逻辑进行探讨:高可用的考量:为什么选型这种高可用方案,需要有什么标准来考量?高可用覆盖的故障:高可用要处理哪些层级的...(more)
浏览2867
数据库·2015-04-14
yinxin · 某金融机构 擅长领域:数据库, 服务器, 云计算
980 会员关注
1.drbd的脑裂问题。 drbd脑裂是指当两个节点(假设只有两个节点)因为网络问题或某一个节点的主机故障等问题,造成数据不能实时同步,就会产生脑裂,drbd脑裂在drbd配置文件的net部分有三个场景,并分别有相应的自动处理策略: after-sb-0pri:这个场景是因为网络故障等原因,...(more)
浏览1276
数据库·2016-01-08
horizontommy · 南京皓信网络科技 擅长领域:数据库, 大数据, 关系型数据库
1 会员关注
脑裂(split brain):描述的是私有网络心跳出现故障的时候,而每个节点都正常运行,这时侯每个节点都认为其他的节点宕机了,自己应该获得集群的控制权,这种状况就是脑裂。为了帮助解决脑裂的问题,引入了voting disk ,voting disk oracle 建议至少3个以上,那么脑裂是怎么发生的?voting...(more)
浏览2415
svc vdm·2017-02-17
jxnxsdengyu课题专家组 · 江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
1054 会员关注
深入剖析三种SVC双数据中心虚拟化存储解决方案的特性SVCLocalVDM+SVCPPRC上面通过大量篇幅介绍了SVCStretchedCluster和SVCHyperSwap,这两种存储虚拟化双活数据中心解决方案均为ACTIVE-ACTIVE模式SVC方案,那么SVCLocalVDM+SVCPPRC又是什么?SVCLocalVDM即本地SVCVDISKMIRROR,...(more)
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描述

脑裂是因为cluster分裂导致的,cluster集群中节点因为处理器忙或者其他原因暂时停止响应时,其他节点可能误认为该节点“已死”,从而夺取共享磁盘(即资源)的访问权,此时极有可能假死节点重新对共享文件系统产生读写操作,从而导致共享磁盘文件系统损坏。...(more)
脑裂是因为cluster分裂导致的,cluster集群中节点因为处理器忙或者其他原因暂时停止响应时,其他节点可能误认为该节点“已死”,从而夺取共享磁盘(即资源)的访问权,此时极有可能假死节点重新对共享文件系统产生读写操作,从而导致共享磁盘文件系统损坏。
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