【摘要】作为新一代人工智能产业的核心动力，AI大模型广泛应用于各行各业，打开了迈向通用人工智能的大门。本文通过大模型相关技术背景、构建需求、实现原理、模型选型及工程实践等方面介绍了如何基于开源大模型快速构建本地知识库应用。通过分析大模型应用的存在的问题，提出...(more)

1.直接使用大模型面临的问题输出不稳定性生成式AI的特点之一，输出结果的多样性。同样一个问题，问大模型多次，可能会得到不同的答案。这种输出的不确定性，在对话、创作场景下，会给用户带来惊喜。但在确定性要求比较高的场景下，大模型进入不了采纳阶段。数据新鲜度不够训练大模型...(more)

由于大模型具备一定的跨行业通用性，并通过自然语言对话、API系统对接等交互手段，支持多样化的使用方式。因此，在各行各业令大模型的应用落地，由于大模型适应场景的能力、成熟度、企业应用时间经验、企业业务性质等因素的不同，可能会经历以下三重境界。第一重境界：工欲善其事，必...(more)