数据质量规则的依据来源核心是数据标准。如何保障数据标准被落地以及被执行呢？通过数据质量的情况进行一个检查，这就是数据标准、元数据以及数据质量之间的关系。数据质量的每一条核验规则写到每一个字段上、每一条元数据上。关于数据标准、存量的元数据的治理，对于新增的这...(more)

不全，打不开

1、有利于真正意义上建立企业级统一的数据平台，实现数据的统一管理：企业内部通常存在多种数据源和格式，在通过大数据平台、数据仓库完成整合后经过了行业已有应用的支持，数据质量和平台稳定性都经过了相对成熟的验证。通过对接现有平台，接入知识库、影像等数据，实现企业级的数...(more)

大模型作为新的应用范式，对数据存储的需求与传统业务有所不同。本议题交流核心是分析大模型应用对数据存储需求的特殊性在哪些方面？ 又有哪些与传统业务数据存储需求一致的地方？...(more)

微调过程中，有很多种种任务，如何收集和标注多种情况的数据，对提升大模型的综合能力应对有重要意义，希望大家可以针对：长尾场景下的数据如何清洗进行探讨，可以从方法，措施，以及注意点方面进行共识交流？...(more)

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