存储虚拟化，是很好的解决方案。针对异构可以通过存储网关进行管理，摆脱硬件的依赖，灵活性强。

我理解你的问题是异构存储厂家背景下的存储资源池建设（如果基于单一产品构建，难度会小很多），这是一个相对要复杂一些的框架设计，如果采用自下而上的方法论，如何抽象出不同能力属性的存储池，如何统一管理，统一监控，存储卷的生命周期统一编排，关键数据的备份保护手段都需要统一规划和...

对于聚焦的这 5 个问题，个人认为每个话题都可以展开讨论，这里基于我个人的视角给出一点思考。1.存储资源池规划过程中，如何与监管层日益推行的金融数据治理方向进行贴合根据”银行业金融机构数据治理指引“，对于金融机构，一方面是监管要求的应对，另一方面是多年积累的数据治理...

按照业务类型进行存储空间的需求分析，按照需求做占比规划。

资源池化，不等于降低投入。选错技术方向，运维成本还有可能上升。典型场景：大数据应用初期建设，采用开源软件加服务器自己搭建的方式，这种做法需要维护从应用到基础架构整个技术栈，包括故障和优化。相比传统运维，运维压力上升了。...

没有脱离产品的技术。这个话题的解决方案与设备厂商能够提供的技术能力有关。核心要点：RPO/RTO，且明确地让管理层知道业务和IT现有能力。一般，双活是走本地运维故障处理流程，灾备走灾难恢复流程，因为是2个不同的流程，对IT架构怎么搭建影响非常大。具体实施，筛一下应用，不要扩大化...

目前存储厂商提供的异构管理的功能主要有两类：一种是虚拟化网管类产品（如 DELLEMC Vplex ， IBM SVC ），一种是存储产品自带的异构虚拟化功能。DELLEMC VPLEX 是一款真正的虚拟化的存储平台，实现多站点，异构存储整合，统一管理。 VPLEX 是一款分布式、全冗余的存储硬件产品，用来对现...

数据治理的一项内容就是数据的生命周期管理，存储资源池的规划建议与数据的生命周期管理相结合，数据在线使用阶段、在线归档查询阶段、离线归档阶段按照使用情形的不同，综合考虑成本和运维等因素建立资源池，满足各阶段各类数据的存取需求。...

自动精简配置可以实现存储资源池的动态扩容和动态分配，自动精简配置需要与存储虚拟化一起工作，管理员可以像往常一样分配逻辑存储（例如500G）给应用程序，但仅在需要时才真正占用物理容量。当该存储的利用率接近预定阈值时（例如90％,450G） ，该阵列会自动从虚拟存储池中分配空间来扩展...