大数据背景下，如何做好集中式存储、分布式存储的存储资源池占比规划？

按照业务类型进行存储空间的需求分析，按照需求做占比规划。

可以按照业务类型进行分类分析，比如按照核心系统、外围系统这些维度等进行划分，根据分类选择集中式存储还是分布式存储，一般情况下核心系统对时延敏感且数据量不大的结构化数据可以选择集中式存储，如果是针对大数据分析、AI处理、影像系统等可以选择分布式存储，然后可以按照容量需求进行资源占比的划分。

IT系统最重要还是支撑业务的快速、平稳运行。
不论是关系数据库、大数据、AI等场景，我们先结合业务的特点来分析IT要求。
比如某些交易日志，数据量不大，但前端应用需要该日志写入存储后并反馈给主机，才算完成处理，否则业务会等待，那么存储的选择肯定更多考虑低延时+高可靠，相对而言选择集中存储可能性高。
某些日志或影像文件，延时要求不高，但数据量大、保存时间长，那么可能选择分布式存储可能性高。
当然，现在有一些分布式存储在性能方面也不错，那么可以结合应用的部署、访问方式，具体的再分析、测试验证。