银行业务场景区分包括包括性能、容量、扩展能力、可靠性等多维度；针对银行的核心/关键应用，结合数据量和性能要求，更多偏向存算一体方案；对于转向云的应用，小规模场景下资源充分利用，存算一体性价比高，对于未来有灵活扩展的需求，分离的架构更加适合；对于非结构化数据/敏态应用，更多...

就银行传统应用即稳态和网络金融即敏态，这2种业务类型随着技术的发展已经在银行业普遍使用，就使用场景而言，2种形态目前而言还是并存的，但对使用的规模而言，两种还是有区别的。普遍而言，敏态业务比较适合存算分离架构，因为敏态业务规模比较大，计算和存储分离有利于各自扩展的需要...

1、首先确定分布式存储软件及相应的规模，确定是否存算一体还是存算分离；2、就分布式存储而言，看软件的解耦性，以及相应的兼容性列表；3、根据兼容性列表里服务器的型号，分别根据存算一体和存算分离的不同情况配置不同的cpu、内存及磁盘的具体组成情况。...

存算一体及超融合架构，目前用的比较的是vmware的vsan架构，采用vmware的分布式存储方案，基于vmware的vsphere路线。还有比较主流的开源的kvm计算+ceph存储的存算一体化技术架构，如新华三的超融合等。...

准确说，无论存算分离，还是存算一体，都没有什么网络规划的说法，只有面向大规模节点的集群规模下，才会考虑网络的建设和规范，比如说以下几个方面，抛砖引玉。1、尽量采用10G网络接口，并采用光口进行连接。上行链路采用40G接口。2、网络设备尽量做到冗余，至少配置2个万兆光口接入交换...

目前分布式存储技术已经比较成熟，基于多副本或纠删码技术可以确保数据的完整性和可靠性。

笔者所知道的几种可行的技术解决方向，其中计算型存储、存内计算、3D堆叠和类脑计算是比较受关注的，具体的细节还需要英特尔的专家进行阐述。

一般对于数据库和应用是有不同的考虑和选择的，对于银行来说，数据库考虑分布式数据库的相关选型，比如阿里OB、腾讯的TDSQL、华为的高斯、中兴的GoldenDB等，不同的数据库部署的方式不同，一般都是偏向于物理机整机部署，或物理机虚拟化分区部署。同应用是隔离开的。而应用的话基于...