银行交易类系统在分布式存储技术路线选择时，应用和数据库是否应该做不同的考量？

一般对于数据库和应用是有不同的考虑和选择的，对于银行来说，数据库考虑分布式数据库的相关
选型，比如阿里OB、腾讯的TDSQL、华为的高斯、中兴的GoldenDB等，不同的数据库部署的方式不同，一般都是偏向于物理机整机部署，或物理机虚拟化分区部署。同应用是隔离开的。
而应用的话基于部署的规模或是否云化等特点要求，可以采用存算分离或存算一体满足指标的要求即可。

主要从数据量、扩展性、性能、计算和存储的增长速度是否一致，性价比几个维度；

数据库场景，数据量较少，基于当下的稳定性、性能考虑，通常采用全闪一体化架构为主，随着数据量的增长，未来可能会走向分离架构；

对于转向云的应用，小规模场景下资源充分利用，存算一体性价比高，对于未来有灵活扩展的需求，分离的架构更加适合；

对于非结构化数据/敏态应用，更多的是采用存算分离的架构，数据增量很快，历史数据需要长期保存，分布式存储可以很好的做生命周期、数据流动的考虑；

对于大数据相关业务，存算分离是趋势；

对于金融的安全性/容灾必要性要求，分离架构更好的隔离故障的影响；

一般来说，数据库对性能的要求是非常高的。所以数据库要优先选择高性能存储。而对应用来讲，主要看它是如何访问存储的，需要对象、文件还是块，对 I/O 的能力有什么要求，不能一概而论。当然存算一体和存算分离都有高性能的产品和解决方案，到底选择存算一体还是存算分离，主要取决于规模。规模大了的话一般还是存储分离的，如果是小规模的话可以考虑存算一体。