实时数据流平台
实时数据流平台
实时数据流平台的支撑技术主要包含四个方面:实时数据采集(如Flume),消息中间件(如Kafka), 流计算框架(如Storm, Spark, Flink和Beam),以及数据实时存储(如列族存储的HBase)。
实时数据流平台的支撑技术主要包含四个方面:实时数据采集(如Flume),消息中间件(如Kafka), 流计算框架(如Storm, Spark, Flink和Beam),以及数据实时存储(如列族存储的HBase)。

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大数据·2020-09-25
努力呀 · XX 擅长领域:数据库, 服务器, 云计算
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kafka·2020-08-25
努力呀 · XX 擅长领域:数据库, 服务器, 云计算
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kafka·2020-08-07
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kafka·2020-07-10
南山行者 · 某银行 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
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streams·2020-03-19
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kafka·2020-03-04
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kafka·2020-02-12
yinxin · 某金融机构 擅长领域:数据库, 服务器, 云计算
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kafka·2020-01-10
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描述

实时数据流平台的支撑技术主要包含四个方面:实时数据采集(如Flume),消息中间件(如Kafka), 流计算框架(如Storm, Spark, Flink和Beam),以及数据实时存储(如列族存储的HBase)。
实时数据流平台的支撑技术主要包含四个方面:实时数据采集(如Flume),消息中间件(如Kafka), 流计算框架(如Storm, Spark, Flink和Beam),以及数据实时存储(如列族存储的HBase)。
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