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堡垒机·2021-10-08
行云管家 · 深圳市行云绽放科技有限公司 擅长领域:云计算, 安全, 云管平台
目前市面上堡垒机主要分为硬件堡垒机、软件堡垒机以及云堡垒机三种。其各有自己的优势,但我建议企业采购堡垒机就选云堡垒机,就上行云管家!理由一、企业内部自身的诉求最新数据表明,70%以上的IT故障其实都是人为引起的,这意味着信息化安全管理首先要解决的是加强内部信息安全...(more)
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云原生·2021-05-05
沈天真 · IPS 擅长领域:服务器, 云计算, 存储
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Envoy 是一款由Lyft开源的,使用C++编写的L7代理和通信总线,目前是 CNCF 旗下的开源项目,代码托管在GitHub上,它也是 Istio servicemesh中默认的dataplane。 环境 :power9ppc64le+Redhat7.6[root@clgitlab~]#cat/etc/redhat-releaseRedHatEnterpriseLinuxServerrelease7...(more)
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Linux·2021-04-04
沈天真 · IPS 擅长领域:服务器, 云计算, 存储
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去CentOS官网下载安装介质iso时,需要选择自己需要的iso,因为官网上除了x86CPU的iso以外,还有其他CPU架构的iso,例如Power,ARM。如下图这样细心的同学也注意到了,在Power芯片上,有3种可选的iso,其”Arch”的值分别标着”ppc64le”,“ppc64”,“power9”,分别表示什么含义呢?看完这篇...(more)
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K1 Power·2021-03-08
沈天真 · IPS 擅长领域:服务器, 云计算, 存储
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局部性原理一个编写良好的计算机程序,它们倾向于引用邻近于其他最近引用过的数据项的数据项,或者最近引用过的数据项本身,我们称这种程序具有良好的局部性。这种倾向性,我们称之为局部性原理,是一个持久的概念,对于硬件和软件系统的设计和性能都有着极大的影响。在一个具有良好...(more)
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Kubernetes·2020-11-25
沈天真 · IPS 擅长领域:服务器, 云计算, 存储
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最近在K1Power上和ISV进行测试,测试环境如下。在一台服务器上,创建了3个虚拟机,在这3个虚拟机上部署了一个K8S集群,K8S版本是1.14。当ISV把服务都部署上去后,发现在cn01节点上的一个容器内部,无法直接通过服务的域名访问运行在同样在cn01节点上,但是运行在另外一个容器中的服务...(more)
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虚拟化·2020-11-24
ZTC · 浪潮商用机器有限公司 擅长领域:服务器, Unix, AIX
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LPM在线分区迁移功能简介K1Power服务器上的分区在线迁移功能LivePartitionMobility(以下简称LPM)是K1Power虚拟化产品家族PowerVM中的高级功能,包含在PowerVM企业版中,通过LPM可以将一个正在运行的虚拟机(VM)在线地从一台物理服务器迁移到其他物理服务器上。LPM在迁移过程中也...(more)
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大数据·2020-11-11
沈天真 · IPS 擅长领域:服务器, 云计算, 存储
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Nginx2002年,俄罗斯程序员 IgorSysoev 写出了一个叫 Nginx(和EngineX谐音,取引擎之义)的Web应用及反向代理工具。当时 C10K(Concurrency10K,1万并发)问题还是困扰绝大多数web服务器的一个难题。Nginx利用异步事件驱动的架构写成,是C10K问题的一个很好的答卷。Nginx的第一个公...(more)
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Kubernetes·2020-09-20
沈天真 · IPS 擅长领域:服务器, 云计算, 存储
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比特币2008年9月,金融危机刚刚开始,并且迅速的蔓延全球。在这样的背景下,10月31日一个密码学极客中本聪SatoshiNakamoto在“密码朋克(https://www.huxiu.com/article/269132.html)”网站的邮件列表中发表了一篇论文,题为《比特币:一种点对点式的电子现金系统》,人称“比特币白...(more)
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DolphinDB·2019-12-03
DolphinDB · 浙江智臾科技 擅长领域:大数据, 人工智能, 机器学习
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Orca项目在DolphinDB之上实现了pandasAPI,使用户能更高效地分析处理海量数据。如果你已经熟悉pandas,你就能通过Orca包,充分利用DolphinDB的高性能和并发,处理海量数据,而不需要额外的学习曲线。如果你已经有现成的pandas代码,你不需要对已有的pandas代码进行大量修改,就能迁移...(more)
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大数据·2019-07-09
DolphinDB · 浙江智臾科技 擅长领域:大数据, 人工智能, 机器学习
25 会员关注
DolphinDDB是一款高性能的分布式时间序列数据库产品。它集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的流数据分析系统,为海量数据(特别是时间序列数据)的快速存储、检索、分析及计算提供一站式解决方案。Pandas是Python的一个数据包,最初被作为金融数据分析工具而开发出来的,因此...(more)
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