医疗深度学习项目从医院角度，主要有三点是比较重要的：1、保证院内数据质量，数据可关联，有意义并且无歧义；2、业务上由临床主导，为深度学习指定明确的目标和训练数据的范围，有条件的可以进行标注，从而更好地帮助分析专家理解业务；3、在院内搭建符合数据分析环境要求的基础设备，与业...

需要医院对数据打上标签，这是一个工作量比较大并且需要丰富经验的医生准备的工作。标签的准确率会影像深度学习的识别率。深度学习是有监督的机器学习，除了准备用于训练机器的数据之外，还要对这些数据提供标签。这些数据和标签需要覆盖所有要推理的类别，并且每个类别都要有多...

无论前期还是后期，想做好深度学习平台，都要学会一下技能：1、深度学习框架，如tensorflow、mxnet等等2、语言学习，如python、R语言、scala等3、深度学习原理，如神经网络、决策树等算法4、一定的业务知识，否则无法很好地建模5、大数据相关知识，如spark、hive等计算引擎至于运维，这需...

首先需要对临床数据做结构化和数据整理，并且由专科临床医生对临床数据做标注，提供一部分数据质量较好的数据作为训练集。

需要医院对数据打上标签，这是一个工作量比较大并且需要丰富经验的医生准备的工作。标签的准确率会影像深度学习的识别率。深度学习是有监督的机器学习，除了准备用于训练机器的数据之外，还要对这些数据提供标签。这些数据和标签需要覆盖所有要推理的类别，并且每个类别都要有多...