医疗深度学习项目需要医院做哪些业务和技术储备？

需要医院对数据打上标签，这是一个工作量比较大并且需要丰富经验的医生准备的工作。标签的准确率会影像深度学习的识别率。
深度学习是有监督的机器学习，除了准备用于训练机器的数据之外，还要对这些数据提供标签。
这些数据和标签需要覆盖所有要推理的类别，并且每个类别都要有多张图片，这样模型才会完整的学习到每一类的特征。

从医院角度，主要有三点是比较重要的：1、保证院内数据质量，数据可关联，有意义并且无歧义；2、业务上由临床主导，为深度学习指定明确的目标和训练数据的范围，有条件的可以进行标注，从而更好地帮助分析专家理解业务；3、在院内搭建符合数据分析环境要求的基础设备，与业务环境相隔离，保证计算性能不影响正常的业务操作。