医疗深度学习项目从医院角度,主要有三点是比较重要的:1、保证院内数据质量,数据可关联,有意义并且无歧义;2、业务上由临床主导,为深度学习指定明确的目标和训练数据的范围,有条件的可以进行标注,从而更好地帮助分析专家理解业务;3、在院内搭建符合数据分析环境要求的基础设备,与业...
需要医院对数据打上标签,这是一个工作量比较大并且需要丰富经验的医生准备的工作。标签的准确率会影像深度学习的识别率。深度学习是有监督的机器学习,除了准备用于训练机器的数据之外,还要对这些数据提供标签。这些数据和标签需要覆盖所有要推理的类别,并且每个类别都要有多...
首先需要对临床数据做结构化和数据整理,并且由专科临床医生对临床数据做标注,提供一部分数据质量较好的数据作为训练集。
需要医院对数据打上标签,这是一个工作量比较大并且需要丰富经验的医生准备的工作。标签的准确率会影像深度学习的识别率。深度学习是有监督的机器学习,除了准备用于训练机器的数据之外,还要对这些数据提供标签。这些数据和标签需要覆盖所有要推理的类别,并且每个类别都要有多...