医疗深度学习项目从医院角度，主要有三点是比较重要的：1、保证院内数据质量，数据可关联，有意义并且无歧义；2、业务上由临床主导，为深度学习指定明确的目标和训练数据的范围，有条件的可以进行标注，从而更好地帮助分析专家理解业务；3、在院内搭建符合数据分析环境要求的基础设备，与业...

可以通过家庭医疗、体检筛查、医学诊断等多级手段联合的方式。爬取互联网上海量癌症相关病人的作息习惯、饮食生活、环境等文章帖子，使用自然语言处理，建立早期预警模型。病人可以通过互联网医疗模型初步判断自己是否拟合癌症早期的特征。进一步结合可穿戴设备、家庭诊疗设...

可以通过家庭医疗、体检筛查、医学诊断等多级手段联合的方式。爬取互联网上海量癌症相关病人的作息习惯、饮食生活、环境等文章帖子，使用自然语言处理，建立早期预警模型。病人可以通过互联网医疗模型初步判断自己是否拟合癌症早期的特征。进一步结合可穿戴设备、家庭诊疗设...

需要医院对数据打上标签，这是一个工作量比较大并且需要丰富经验的医生准备的工作。标签的准确率会影像深度学习的识别率。深度学习是有监督的机器学习，除了准备用于训练机器的数据之外，还要对这些数据提供标签。这些数据和标签需要覆盖所有要推理的类别，并且每个类别都要有多...

医院的数字化转型中的方向包括了提升诊断效率和病患体验，提供个性化、有证据支撑的医疗选项来实现更优的决策，人工智能/机器学习/深度学习在此过程中会发挥越来越重要的作用。适用场景包括了：影像识别，精准医疗，辅助诊疗，药物研发等方方面面。...

IBM的认知计算有公有云也有私有云的方案。沃森是公有云方案，与百洋和万达合作落地中国，本地化的沃森经过国内数据样本的训练，更会符合中国的数据特征。PowerAI是私有云的方案，帮客户在自己的数据中心建设人工智能系统和应用。...

PowerAI这套系统部署在客户自己数据中心的私有云上。IBM提供硬件、深度学习框架、深度学习管理软件和部署优化服务帮助客户建立自己的AI和深度学习平台及应用。资产、数据、知识产权都属于客户。...

深度学习用于处理医疗影像具有很好的准确率和效率，可以在一张影像中快速找到病变位置、标出病变轮廓、识别病变类别。

IBM认知系统在放射性影像有肺结节识别案例，在病理切片有乳腺组织肿瘤扩散识别案例，在非图像的结构化数据上有心电图数据自动识别案例。每种场景诊断率不太一样，同时也取决于数据和标签的质量以及模型的设计和优化。IBM认知系统的解决方案中提供了BlueMind这样一个深度学习管...

PowerAI是涵盖了硬件， 软件以及服务的一体化的解决方案。相对开源软件来说， 增强了如下能力：快速部署，优化框架和库，性能和扩展能力的提升以及提供的企业级服务和技术支持。技术亮点包括了：NVLink, 全图形界面操作的涵盖了从数据清洗，训练到上线实施的全生命周期管理工具，并提供...