数据中台
数据中台
所谓数据中台,即实现数据的分层与水平解耦,沉淀公共的数据能力,可分为三层,数据模型、数据服务与数据开发,通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀,通过数据服务实现对于数据的封装和开放,快速、灵活满足上层应用的要求,通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要。...(more)
所谓数据中台,即实现数据的分层与水平解耦,沉淀公共的数据能力,可分为三层,数据模型、数据服务与数据开发,通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀,通过数据服务实现对于数据的封装和开放,快速、灵活满足上层应用的要求,通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要。

文章

数据中台·2021-09-13
jason2006xu · 昆仑银行 擅长领域:系统运维, 监控, 云计算
47 会员关注
本文作者:昆仑银行许中华、 吉林银行常晓斌1、前言企业在数字化转型过程中运维遇到很多痛点如发现问题难、根因定位难、故障预测难、运维数据治理难、容量预测难以及各种运营大屏需求等,建设运维数据中台可以有效的解决这些痛点,本文将探讨运维数据中台的探索与实践。2、背...(more)
专栏: 最佳实践
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数据中台·2020-06-01
zftang · 小白一枚 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
65 会员关注
数据中台是企业级的逻辑概念,体现企业D2V(DatatoValue)的能力,为业务提供服务的主要方式是数据API;数据仓库是一个相对具体的功能概念,是存储和管理一个或多个主题数据的集合,为业务提供服务的方式主要是分析报表;数据平台是在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数...(more)
浏览875
中台·2020-05-21
Steven课题专家组 · steven 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
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中台概念大火了一段时间之后,不可避免的遇到了落地的问题。众多的公司纷纷上中台,不管是数据中台,抑或是业务中台、组织中台、AI中台等等,百舸争流,千帆竞渡,不提中台你都不好意思说你是做IT的。不过能上岸的恐怕屈指可数,大部分人还在苦苦挣扎,有人甚至绝望,弃“中台”而去。究其...(more)
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数据中台·2020-05-21
Steven课题专家组 · steven 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
78 会员关注
参加阿里《十年再出发》技术峰会,每个会场都言必称中台,但认真听下来,还真没几个人想明白中台是什么,该怎么建,该怎么用。正好峰会前一天看到一篇文章说中台是应用,我们就尝试给了中台一个定义并发了篇文章《构建企业服务中台》解释中台和中台构建。阿里提出了数据中台的概念,这...(more)
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数据融合·2020-05-21
Steven课题专家组 · steven 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
78 会员关注
某大厂提出中台概念之后,所有人似乎都很兴奋,似乎找到了一剂包治百病的良药。大厂在讲,客户在讲,竞争对手在讲。不讲中台,不上中台似乎企业就活不下去了。一时间风起云涌,百家争鸣,什么数据中台、业务中台、技术中台、组织中台、AI中台,甚至财务中台都炒的火热。但经过一段轰轰烈...(more)
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云计算·2020-05-21
Steven课题专家组 · steven 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
78 会员关注
很多人都在讨论中台,也提出了各种各样的中台概念,不过我们觉得大多数讨论的中台都有点传统系统建设的思路,而不是真正中台建设的思想。我们说中台是从业务角度来说的,如果只建立一个财务中台,或者人力中台,不共享给其他系统用,其实是没多大意义的,有点曲解了中台的概念。所有我们...(more)
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人工智能·2020-02-14
zhouchao · 某银行 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
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随着金融科技的不断深入,云计算、人工智能等技术的不断发展,银行业的IT体系架构经历集约化到智能化,再演变到智慧 化的过程,各个银行纷纷提出了数字中台的概念。根据目前一些机构的共识,数字中台是将银行的共性需求进行抽象,并打造为平台化、组件化的系统能力,以接口、组件等形...(more)
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数据中台·2019-04-09
王作敬 · 银河证券 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
169 会员关注
作者:汪照辉王作敬汪照辉个人页面--最近看到过一篇文章《干的越多死的越快》,虽然不敢苟同其观点,不过也有些道理。联想到最近很火热的中台讨论,百家争鸣,什么观点都有。我们在《从单体集成到平台融合》一文中提到过中台,但没有详细讨论。看到有人说中台是应用,是被别人集成的。...(more)
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描述

所谓数据中台,即实现数据的分层与水平解耦,沉淀公共的数据能力,可分为三层,数据模型、数据服务与数据开发,通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀,通过数据服务实现对于数据的封装和开放,快速、灵活满足上层应用的要求,通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要。...(more)
所谓数据中台,即实现数据的分层与水平解耦,沉淀公共的数据能力,可分为三层,数据模型、数据服务与数据开发,通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀,通过数据服务实现对于数据的封装和开放,快速、灵活满足上层应用的要求,通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要。
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