数据库,简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。...(more)
汽车Db2·3天前
DB2 版本v11.1我创建了一个用户test1 赋予db2 connect权限和对数据库表test1的select权限,为什么我用dbeaver 工具 用test1这个账户连接上去,能看到其他表存在,虽然会因为权限无法查看表里面数据。不知道db2能不能实现我这个test1账户 连上去,看不到其他对象,只能看到我...(more)
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银行国产数据库·2024-03-19
主备之间的同步并不是强一致的,发生自动故障切换的话如何保证数据不丢失呢?
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软件开发Redis·2024-03-04
请问各位大拿,实际生产环境中,MySQL写到Redis读的过程是实时还是异步?即Redis是否需要立刻支持读到前端写的数据?如果是异步的,时延一般是多少,比如XX秒还是XX分钟?
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软件开发NAS(网络附属存储)·2024-02-28
测试数据用sysbench写20个表x每表25000条数据,同步到redis要花半小时。请问各位大拿,问题出在什么地方呢?
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银行数据库·2024-02-26
背景信息:单位内重要系统,为了保障系统的高可用,按照异地多活三机房方式建设。每个机房均承接全量的业务数据。各机房都是主机房,均有能力提供写数据操作,没有冷备机房。数据库使用的是PG数据库,版本14.7。 机房的维护管理人员 不允许开启逻辑复制。 所以目前数据同步的方式...(more)
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MySQL·2024-02-18
MySQL数据库数据量很大,大概1T,现在不能主从同步,服务器为两台是一主一从架构。关闭主数据库的写然后备份数据在同步到从数据库的时候从库会黑屏死机怎么解决?
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互联网服务MySQL·2024-01-25
keepalived 的mysql 双机热备解决脑裂
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银行大语言模型·2024-01-19
在金融行业涉及大量的数据,包括客户交易数据、市场数据等。企业需要从各种来源获取这些数据,并进行整合,以供大模型使用。数据的获取和整合可能涉及到隐私保护、合规性等问题,企业确保数据的隐私和安全是至关重要的,以防止数据泄露和滥用。...(more)
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银行大语言模型·2024-01-15
大模型数据治理目前看主要有如下几种方式,大家可以谈谈自己企业倾向哪些模式,并且可以结合您的企业谈谈您选择这个倾向模式的理由。通过这个投票话题的交流,可以很好让同业结合企业自身情况,应该如何选择大模型数据治理模式,感谢!...(more)
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互联网服务人工智能·2024-01-11
中央经济工作会议明确提出,要以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力。这为新时代新征程加快科技创新、推动高质量发展提供了科学指引。深刻认识和把握新质生产力的内涵和特点,认清新质生产力的形成规律,营造有利于新...(more)
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银行性能测试·2024-01-10
向量数据库定位为大模型落地解决数据更新、知识图谱构建、消除幻觉等问题,当前向量数据库市场存在不同的技术路线和诸多厂商的产品,企业面临根据自身应用场景和大模型技术栈,选择适合自身需求的向量数据库的难题。 本议题探讨主要考察向量数据库 POC测试方法、功能测试指标,...(more)
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银行向量数据库·2024-01-10
考察向量数据库的高可用设计、运维设计、国产软硬件的兼容性设计,以及典型故障等运维实践。
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银行大语言模型·2024-01-10
向量数据库定位为大模型落地解决数据更新、知识图谱构建、消除幻觉等问题,当前向量数据库市场存在不同的技术路线和诸多厂商的产品,企业面临根据自身应用场景和大模型技术栈,选择适合自身需求的向量数据库的难题。通过本话题的探讨重点考察向量数据类型、向量检索算法、数据...(more)
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银行大模型应用·2024-01-10
大模式如何与原有架构(如数据湖、湖仓一体、数据仓库)相结合,成为了企业架构中需要考虑的问题。企业需要对现有的数据架构进行全面的评估,了解其功能、数据处理能力、存储容量、查询性能等,有助于确定大模型与原有架构结合的方式和可行性。企业还需定义统一的集成接口标准,使大...(more)
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银行大语言模型·2024-01-10
目前,企业使用大模型,最常见的应用场景是供企业内部使用的智能问答系统和对外服务的智能客服系统。这两个场景的建设过程,需要收集企业内外大量的文本信息作为训练数据,那么,数据湖或“湖仓一体”对于数据的收集、汇总、清洗、标记、加工等能起到什么积极作用?对于模型的训练过...(more)
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银行大语言模型·2024-01-10
部分企业使用传统数据库或数据仓库支撑业务分析系统,其中绝大部分数据是结构化的,例如业务流水表、财务报表等。即使是使用大数据平台抽取的业务日志和系统日志等,也往往是解析为结构化数据来加以运用的。在大模型的落地过程中,如何运用这些结构化数据?...(more)
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银行大语言模型·2024-01-10
微调过程中,有很多种种任务,如何收集和标注多种情况的数据,对提升大模型的综合能力应对有重要意义,希望大家可以针对:长尾场景下的数据如何清洗进行探讨,可以从方法,措施,以及注意点方面进行共识交流?...(more)
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