与传统业务场景相比，大模型对数据存储资源的需求有哪些相同与不同之处？

一、传统业务场景和大模型场景在数据存储资源需求的不同之处如下：
传统业务场景，包括交易类的、数据分析类等，这些业务场景主要使用的是关系型的结构化数据，通俗来讲，就是二维表格。这些关系型数据在软件层面主要使用传统的关系型数据库进行存储，在硬件层面可以放在集中式块存储、文件存储等存储设备上。
大语言模型，顾名思义，以处理自然语言文字信息为主，因此它所使用的数据主要不是关系型结构化数据，而是海量的语言文字数据，可以使用文本数据库、向量数据库、数据仓库、数据湖等方式进行存储，因为语言文字数据具有海量的特性，所需要的空间非常大，且增长速度快，因此在硬件层面上，应该使用分布式存储、对象存储等。
二、相同之处如下：
传统业务场景与大模型场景，都需要充足的数据存储空间，且存储设备都需要具备高可用、高性能、高吞吐、稳定性强的特点。