如果计算资源比较少,可以相对应训练模型参数大小不会太大,比如训练 6B,8B 参数并不需要一千片计算卡
对于银行行业而言,大模型的应用可以帮助企业更好地进行风险控制、反欺诈、客户画像等方面的工作,提高业务效率和客户满意度。但是,如果GPU数量只有要求的10%左右,那么企业在做大模型时需要考虑以下几个方面:
综上所述,如果企业只有10%的GPU数量,仍然可以考虑做大模型,但需要权衡以上因素,可能需要更长的训练时间、更高的成本投入,同时也需要对模型精度进行评估,确保模型的预测结果准确可靠。另外,企业也可以考虑采用分布式训练等技术手段来提高训练效率,降低成本。
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