请谈一谈 Kafka 数据一致性原理？

从本质上来讲，Kafka 基于“复制机制”保证数据的一致性，涉及

1. Partition，每个Topic分为多个分区，每个分区都有一个唯一的标识 Partition ID
2. Replica，每个Partition在不同的机器上可以有多个Replica，一个Replica是Leader，其他的是Follower。 Leader 负责处理所有的读写请求，而 Follower 则负责从领导者那里同步数据
   3.ISR， ISR是一组与领导者同步的副本。 只有 ISR 中的副本才能被选为领导者。 如果副本不能及时从领导者同步数据，它将被从 ISR 中移除。
3. 消息机制，在进行消息的提交、确认策略时所采取的相关措施等。
   当然，还有日志等层面