3同行回答
最近研究了下，灾备技术联盟新施行的《电子政务云灾备体系建设规范》团体标准，里面提到的相关内容，我认为可以很好的回答这个问题。不过文件内容太多了，我这里可以简述一下：
这份文件规定了应该对数据进行哪些分类分级，总共分为五级，并且每一级都有对应的RTO（恢复时间目标）、RPO（恢复点目标）、DOO（降低运行目标）、NRO（网络恢复目标）、APIT（任意点时间回退）具体应该达到什么要的参数，和需要拥有哪些灾备功能和性能。
例如：最高级别的数据，RTO要<=15分钟、RPO=0分钟、DOO=100%、NRO<=15分钟，APTI要为毫秒级。甚至也规定了在500Mb/s的带宽下，虚拟机的备份与恢复速度不低于40MB/s这样的详细性能参数。
除了以上这些，关于灾备的物理平台要求、网络要求、功能要求、性能要求、安全保障管理要求等多个方面诠释了灾备建设的规范，虽然文件主要针对电子政务云来起草的，但其他行业也可借鉴其中的原理。想看原文的朋友可以到灾备技术产业联盟官网进行查阅，感谢阅读。
ChatGPT 回答
在银行行业中，数据备份是非常重要的一项工作，它可以保证数据的安全性和可靠性。根据数据分级分类进行有针对性备份可以更好地保护数据，提高备份效率。以下是一些备份方案的建议：
- 根据数据的重要性进行分类
银行的数据可以分为不同的级别，例如核心业务数据、客户信息数据、财务数据等。根据数据的重要性进行分类，可以确定备份的优先级和备份频率。对于核心业务数据，应该进行实时备份，以确保数据的及时性和完整性。对于其他数据，可以根据备份频率进行分类，例如每天备份、每周备份等。
- 根据数据的访问频率进行分类
银行的数据还可以根据访问频率进行分类，例如经常访问的数据、偶尔访问的数据等。对于经常访问的数据，应该进行更频繁的备份，以确保数据的可用性。对于偶尔访问的数据，可以进行较少的备份，以节省备份资源。
- 根据数据的存储位置进行分类
银行的数据可以存储在不同的位置，例如本地存储、云存储等。根据数据的存储位置进行分类，可以确定备份的方式和备份策略。对于本地存储的数据，可以进行本地备份和远程备份，以确保数据的安全性和可靠性。对于云存储的数据，可以进行云备份和本地备份，以确保数据的可用性和可靠性。
- 根据数据的敏感性进行分类
银行的数据还可以根据敏感性进行分类，例如个人信息数据、财务数据等。对于敏感数据，应该进行更加严格的备份措施，例如加密备份、多重备份等，以确保数据的安全性和保密性。
综上所述，根据数据分级分类进行有针对性备份可以更好地保护银行的数据，提高备份效率和备份质量。银行可以根据自身的情况，选择合适的备份方案和备份策略，以确保数据的安全性和可靠性。
