kafka选择的持久化存储性能关注点？
kafka作为高频访问的消息中间件，叠加容器化的交付方式，使用持久化存储的性能关注点有哪些。是否普通的分布式存储就可以满足需求？还是要考虑使用高IO性能？
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Kafka性能的主要指标是吞吐量（带宽）和时延。分布式存储是否满足需求，首先需要评估性能需求，根据Kafka消息的IO大小、存储的软硬件配置、批量参数、网络配置等综合评估可达到的吞吐量和时延情况。Kafka最核心的问题是数据访问的低时延，普通的分布式存储，由于三副本或者EC机制，需要跨网络在多节点之间做数据转发，一般全闪存配置的时延也在3ms左右，HDD配置下，更是在5~10ms范围，客观讲是不适合低时延业务负载诉求的。建议采用企业NAS存储，保障1ms的IO读写时延，同时最为适配容器场景，可租户级管理，可空间管理，可快速漂移，可资源共享。
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ChatGPT 回答
在银行行业中，使用Kafka作为高频访问的消息中间件，叠加容器化的交付方式，使用持久化存储，需要考虑以下性能关注点：
- 磁盘IO性能：Kafka使用持久化存储，需要频繁地进行磁盘读写操作，因此需要考虑使用高IO性能的存储设备，如SSD硬盘。
- 网络带宽：Kafka作为消息中间件，需要频繁地进行消息传输，因此需要考虑网络带宽的问题，尤其是在高并发的情况下。
- CPU和内存资源：Kafka需要进行消息的序列化和反序列化操作，同时需要维护消息的索引和元数据等信息，因此需要考虑CPU和内存资源的使用情况。
- 分布式存储：Kafka是一种分布式的消息中间件，需要考虑分布式存储的问题，如数据的分片和复制等。
普通的分布式存储可以满足Kafka的需求，但是在高并发、高吞吐量的情况下，需要考虑使用高IO性能的存储设备，以提高磁盘读写的效率，从而提高系统的性能和稳定性。同时，还需要考虑网络带宽、CPU和内存资源等因素，以保证系统的稳定性和可靠性。