现在或者今后的分布式容灾怎么去做，是通过分布式本身机制，还是需要底层做补偿？
现在核心系统高可用主要建立在存储同步或者o的I的数据库解决方案，偏传统。现在或者今后的分布式容灾怎么去做，是通过分布式本身机制，还是需要底层做补偿？
1同行回答
容灾一般是基于异地数据中心（包括同城但不包括同IDC机房）。在分布式存储满足性能要求的前提下，异地数据中心的存储同步主要受网络传输限制的影响（要同时考虑传输距离和光纤的费用，底层存储的同步一般只能配置裸光纤）。现有分布式存储本身的同步机制还是比较全面的，技术层面不存在问题。以下是网络传输最简单的评估原则：
1、磁盘IO要求小于1ms（磁盘存储ACK确认原则）
2、光在光纤中的传输速度按20万KM计算（光速理论值的70%），100KM的时延为1ms（单向传输）
3、如果同时考虑容器或业务应用的跨机房自动漂移（或者是SDN网络），光纤线路要支持 MTU 的调整（例如mtu=9000的巨帧支持）
ChatGPT 回答
对于现在和未来的分布式容灾，需要综合考虑分布式本身机制和底层补偿措施。分布式系统的高可用性需要考虑多个方面，包括网络、存储、计算等。在分布式系统中，容灾是必不可少的，因为任何一个节点的故障都可能导致整个系统的崩溃。
在分布式系统中，可以采用多种机制来实现容灾，例如数据备份、数据冗余、负载均衡等。其中，数据备份和数据冗余是最常用的容灾机制。数据备份可以通过将数据复制到多个节点来实现容灾，一旦某个节点故障，其他节点可以接管服务，保证系统的可用性。数据冗余则是将数据存储在多个地方，以保证数据的可靠性和可用性。
此外，分布式系统还需要考虑底层的补偿措施，例如自动故障转移、自动扩容等。自动故障转移可以通过监控系统状态，一旦发现某个节点故障，就会自动将服务转移到其他节点上，保证服务的可用性。自动扩容则是在系统负载过高时，自动增加节点数量，以保证系统的性能和可用性。
总之，分布式系统的容灾需要综合考虑分布式本身机制和底层补偿措施，以保证系统的高可用性和可靠性。