2同行回答
1、即使是中小银行，银行业务也不简单，可以聚焦银行业务目标，业务痛点有针对性的开展数据分析探索工作，为银行相关业务开展（比如存贷款、中间业务、信用卡等）、产品创新、渠道获客、客户经营、风险风控（比如反洗钱、反欺诈等）、管理决策等提供数据赋能。
2、如果在通过数据进行业务赋能过程中发现缺少相应的数据，或者相应数据质量不高，不符合相应标准，可以在合法合规的前提下，在业务办理过程中采集相应数据，完善业务系统相关功能。
3、可以与具有相应资质的第三方进行合作，聚焦业务场景与业务目标，通过内外部数据融合发挥更大的数据价值。
4、报表数据展现只是基本的手段，可以通过数据可视化、机器学习、知识图谱等技术进行更深层次的数据分析探索、数据建模、关联分析等工作挖掘潜在的数据价值（比如客群分析、客户价值挖掘、营销分析、决策支持）等，形成有价值的分析报告，供高层提供决策参考，为相关业务条线业务运营、风险防控、经营分析提供依据。
ChatGPT 回答
中小银行的数据量有限，但是这并不意味着数据的价值也有限。以下是一些建议，可以让数据在中小银行中发挥更大的作用：
- 建立数据仓库：中小银行可以建立一个数据仓库，将所有的数据集中存储起来，这样可以更加方便地进行数据分析和挖掘。同时，数据仓库可以帮助银行更好地管理数据，提高数据的质量和准确性。
- 进行数据挖掘：中小银行可以利用数据挖掘技术，从数据中发掘出有价值的信息。例如，可以通过数据挖掘技术发现客户的消费习惯、偏好等信息，从而更好地为客户提供服务。
- 利用大数据平台：中小银行可以利用大数据平台，将数据与外部数据进行整合，从而获得更全面的信息。例如，可以将客户的社交媒体数据与银行数据进行整合，从而更好地了解客户的需求和偏好。
- 进行数据分析：中小银行可以利用数据分析技术，对数据进行深入分析，从而发现潜在的商机和风险。例如，可以通过数据分析技术发现客户的信用风险，从而更好地控制风险。
- 建立数据驱动的文化：中小银行可以建立数据驱动的文化，将数据作为决策的重要依据。这样可以帮助银行更好地理解客户需求，优化业务流程，提高效率和盈利能力。
总之，中小银行虽然数据量有限，但是通过建立数据仓库、进行数据挖掘、利用大数据平台、进行数据分析和建立数据驱动的文化等方式，可以让数据在银行中发挥更大的作用，提高银行的竞争力和盈利能力。