非结构化数据具有数据量大,价值密度低等特点,如果已经使用了存储或者数据管理产品进行管理了,那是否还有对其进行备份的必要性了?数据量大,备份成本高,而且备份恢复速度的也相对有所影响,有哪些好的解决办法或思路?
数据无价,只要是设备都有可能出现坏的一天。
非结构化数据保护有五项要求:精细的备份、频繁和快速的备份、云计算支持、数据分类和归档未来
对于数据驱动的组织来说,非结构化数据与生产数据库中的数据同样重要。
收起首先考虑下这些数据是否重要,考虑未来会不会需要用到,所以首先是需要去整理分类这些数据,那么对非结构化数据备份就是有必要的。
非结构化数据 一般是指文本文件、图像文件、音频文件、视频文件、报表文件等格式的文件 ,这类文件大部分其实也都是工作类的文件,有些是很重要的,比如财务,客户等这类文件。并且一般是存储在本地磁盘,或是nas存储中。对这类数据做备份或是容灾,也就是对主机或者nas设备进行保护。
这类文件单个数据量不大,但是数量多,文件目录的深度和广度比较大,因此备份成本高,备份速度以及恢复速度慢等问题。因此可能需要考虑使用灾备厂商的解决方案,比如一些灾备软件,灾备一体机之类的。
之前网上我也看到一家成都的公司,他们自己研发的备份软件,对于主机,nas文件保护等效果不错,也有对nas设备中一亿海量小文件的备份测试,感兴趣可以查查看,如果他们测试视频没删的话或许能够查到吧。
尽管使用了存储或数据管理产品进行管理,备份非结构化数据仍然是非常必要的。以下是一些原因:
备份非结构化数据的成本确实很高,但是有一些方法可以降低备份成本和恢复速度:
总之,备份非结构化数据是非常必要的,尽管备份成本高,但是使用一些技术和方法可以降低备份成本和恢复时间。