对于使用nfs存储非结构化数据的场景，有没有应用保持连续，无感知的扩容实践或产品?

对于使用NFS存储非结构化数据的场景，有一些应用可以保持连续、无感知的扩容实践或产品，例如：

1. GlusterFS：这是一个开源的分布式文件系统，可以在多个节点上存储非结构化数据，并提供无感知的扩容功能。它支持NFS协议，可以将NFS挂载到GlusterFS卷上。GlusterFS还提供了自动扩容和自动故障转移功能，可以保证数据的可靠性和高可用性。
2. Ceph：这也是一个开源的分布式存储系统，可以存储非结构化数据，并提供无感知的扩容功能。它支持NFS协议，可以将NFS挂载到Ceph存储池上。Ceph还提供了自动扩容和自动故障转移功能，可以保证数据的可靠性和高可用性。

对于映射为NFS LUN的inode数量限制，可以考虑以下解决方案：

1. 使用分布式文件系统：如上所述，GlusterFS和Ceph都是分布式文件系统，它们可以将数据分散存储在多个节点上，从而避免单一节点的inode数量限制。
2. 增加inode数量限制：可以通过修改操作系统内核参数或文件系统参数来增加inode数量限制。但是，这种方法可能会导致性能下降或者数据不稳定，需要谨慎使用。
3. 使用其他文件系统：如果NFS LUN的inode数量限制无法满足需求，可以考虑使用其他文件系统，如XFS、Btrfs等。这些文件系统可以支持更多的inode数量，但是需要注意它们的兼容性和稳定性。