如何实现容器云平台自动化部署、升级、扩容及配置管理？

1、大部分的容器底层使用 IAAS 架构，先要确保底层的 IAAS 平台（或者是裸金属层）的稳定。这方面主要依赖底层 IAAS 和管理平台的能力。
2、自动化运维一方面包括底层平台及系统的管理，如果平台包含直接使用平台功能，没有的话基于 ansible 之类的开源实现。
3、容器和容器编排本身具备自动化部署、升级、扩容和配置管理。需要熟悉类似于k8s 容器编排方面的运维操作。应用组件的升级如同前面介绍的迭代升级即可。

容器云构成一般包括底层的容器引擎如docker，编排工具k8s以及平台管理层如openshift、rancher等。自动化部署、升级、扩容一般是针对k8s节点的操作，本身k8s就支持快速部署+加入集群，所以可以解决扩容的问题，云平台管理层一般提供自动部署K8S并加入至新集群，所以自动化部署应该算是基础功能，好实现。
升级的话，包括2个层面的升级，一是底层容器引擎的升级，如docker升级或是docker迁移至其他容器引擎，如： rkt 、 cri-o 、 containerd等，二是编排工具K8S版本的升级。升级的思路一般是迭代升级，先升级一部分并行测试，然后范围逐步扩大，一般来说K8S升级比较平滑，特别是16版本以后的升级，改动并不是很大，但是容器引擎的升级或迁移则需要好好测试、试用。
再说配置管理，这里的配置管理如果是应用程序配置管理的话，首选nacos。
上面问题问的略大，回答可能不够充分，敬请海涵。

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容器云平台，一般分两个部分：k8s集群、管理平台。
通常是写部署脚本来实现部署。 ansible大家比较熟悉，上手容易，后期维护困难。go语言写脚本简洁效率高，但需要相关知识，有技术门槛。
升级，k8s集群本身社区有标准升级规范，需要解决的是如果集群内部有自研的组件，如何免停机或少停机能完成升级工作。管理平台升级相对简单，一般平台升级不影响k8s集群，因此不太考虑是否的问题，这个时间窗口升级一下就好了。
集群扩容，一般容器云平台界面上就可以完成了，或者用命令后台添加节点即可。一般不会对现有资源有影响。
配置管理，K8s集群的配置文件都存放在ETCD里面，写脚本定期备份即可。方便集群升级异常后，快速恢复集群配置信息。管理平台配置，看容器云是用独立数据库还是也放到ETCD里面，来进行备份恢复。