GPU、CPU优化利用？
如何通过GPU 计算节点与 CPU 指令集的配置，高效完成机器学习、深度学习、图像识别等 AI 计算任务，高性能地承载企业大规模并行计算需求，能否通过滚动升级方式，在主机不停机、应用不停服的状态下完成升级，有效保障企业业务的连续性
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1. NVAIE可以支持只有CPU的服务器完成机器学习任务。例如Triton Inference Server 用于多推理模型部署可以支持仅有CPU的服务器。
2. NVAIE中GPU Operator，基础架构团队也可以将 CPU 映像与 GPU 工作节点一起使用。