医疗大数据平台在做存储容量的规划时应考虑哪些因素？

主要要考虑如下因素：
1、业务的需求及增长预期：要考虑现存数据的体量以及未来3-5年业务数据的增长量；
2、数据的保存周期：数据保存期限多久，基础数据，过程数据、结果数据等类型数据的比例如何？保存周期的要求如何？
3、架构及容灾要求：是集中式架构？还是分布式架构？选择的存储产品的存储内部组织方式如何？集中式架构是否包括RAID抑或是全局打散？RAID的划分要求、热备盘的要求如何？分布式架构高可用要求如何？副本如何配置？容灾要求如何，备份方式如何选择？全备、差异，备份的方式、频率及备份的保存周期如何？

一、推算业务系统的容量需求

1. 业务的数据量预估，比如每周、每月、每年数据增量。
2. 数据需要保存多久。
3. 数据分析需要多少个副本，全量的还是差异量的副本。
4. 是否有备份、容灾的需求，备份频率、保存周期等。

二、推算存储设备该买多少盘

1. 硬盘的进制一般是1000进制，操作系统是1024，需要折算一下单盘容量。
2. 存储设备的数据冗余方式，多副本还是EC/RAID？根据校验盘的比例来算裸盘数量。
3. 还要查看所选中的存储系统自己存储元数据会消耗多少硬盘空间，把这部分扣除才是系统可用容量。
4. 算了RAID/EC以后存储可提供的容量以后，一般还要考虑加一个经验系数，比如10%或者20%的余量，作为风险余量。主要是小文件一般都有写放大。

满足当下需求，照顾未来需求。满足当下需求就是当下采购或规划容量一定要满足现有业务的要求，但大数据项目存储容量往往有很大的不确定性，在选择平台里一定要有灵活性，可以很方便的扩展容量和性能，满足未来不确定的需求