随着银行数字化转型的深入，海量的数据需要得到保存和处理。不同类型的数据对存储的要求不同：有些数据对存储的性能要求高；有些数据的数据量大，增长快速；有些数据经常需要被分析、挖掘，而有些数据只需要被保存......。就中小城商行而言，如何在大数据背景下，根据数据特性进行存储的规划?
根据业务类型分类，核心资源池（一般由集中式高端存储组成，主要存储核心应用（高性能 DB ）类）、通用存储池（由通用中端存储组成， 存储一般类应用 ）、备份资源池、公共大数据资源池（由分布式文件存储、对象存储池等组成，）、测试开发资源池（一般利旧存储）等；对于一些新型的应用（比如互联网类应用、移动应用等）也可以考虑建立分布式计算存储池，计算存储一体化，有更大的扩展性。
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