医改的不断深入，医院对数据的重视程度，现今PACS系统复杂的应用环境，如何设计海量存储架构？

根据 PACS 系统的数据量，数据保存期限，数据访问方式和访问性能要求。最合理的架构为分级存储架构，即：在线 + 近线 + 云存储架构。

1. 在线存储可以根据 PACS 应用特点选择全闪 SAN 存储或全闪分布式 NAS 存储，保存半年 - 一年以内数据；
2. 近线存储建议选择可以横向扩展的分布式 NAS 存储（如戴尔科技的 PowerScale ），保存 1-3 年以内数据。这样既能兼顾 PACS 历史影像数据访问性能，简化海量数据管理，也能确保存储硬件升级迭代时无需手工迁移数据；
3. 云存储可以根据医院具体情况选择自建私有云、行业云或者公有云，存储 3 年以上的归档数据。无论采用哪种云都需要确保以下几点：

1 ）云存储容量可以快速按需扩展；

2 ）存储上亿的文件数后不会导致文件访问性能下降或无法访问；

3 ）有满足三级等保要求的数据保护机制；

4 ）可以通过 Http 、 FTP 、 RestAPI 、 Hadoop 等多种方式访问到云中的数据；

戴尔科技有和产品配套的监控预警解决方案，满足设备运维和监控需求

影像的上传下载采用文件传输协议( File Transfer Protocol，FTP) ，在部分场景支持优化定
制的开发工具包( Software Development Kit，SDK) 。检查仪器采集的影像数据，以FTP 方式上传至分布式存储。检查报告工作站和临床医生工作站调阅时，先从DMZ 的ＲIS、EMＲ 数据库读取患者资料、检查结论等结构化数据项，然后发出影像下载请求。DICOM 网关内置统一的影像寻址排序规则，先至分布式存储下载，若找不到再被分配至集中式存储下载。面向互联网业务的微信掌上医院等移动应用通过网闸、防火墙设备，以SDK 接口获取并实时生成云胶片。管理后台设有定时任务，当分布式存储使用量即将到达上限时，计划任务会自动将影像以多线程流媒体方式转储到集中式存储