活动简介
医疗影像是循证医学证据链的关键环节，对临床医生的诊断和手术方案起到了重要的影响。随着医学技术的创新和医技检查的增多，影像数据日益呈现快速的增长趋势，医院通常在存储上投入了较大的成本，然而很多架构规划偏重于满足容量的要求，使用效果未达到最佳，影像的管理成为医院信息管理者面临的难点问题。
业务痛点
PACS影像数据存储的痛点源自影像数据的不断增长、海量文件以及对大量存储空间的需求。具体表现在以下几个方面：
1. 长期存储，运营成本高：《医疗机构管理条例实施细则》第53条要求门诊影像数据保存期不少于15年，住院影像数据保存期不得少于30年，医院通常不区分门诊和住院数据，超期后也不考虑删除，长期保存占用空间较大。
2. 性能差：医院专注于患者治疗活动中，检查报告的质量要求较高，书写检查结论时需对比本次及历年的影像，由于总容量已超越单台存储的上限，历年图像存在于近线存储设备中，应用软件寻址效率受到架构制约。
3. 数据迁移难：影像数据长期保存，硬件运行5年以上故障率升高，更替存储时海量小文件的数据迁移耗费数月，占用大量人力物力。
4. 自主排障能力不足 大部分医院采用的是阵列存储，故障容忍度和故障处理自动化程度比较差，存储只有单机头，硬盘组做的RAID5，故障之后缺乏通知机制，而且对于故障，医院信息科自身没有处理能力，对厂商的技术支持比较依赖。
未来PACS存储架构设计须解决几个核心问题：
（一）技术架构
1. 基于新一代存储架构下的读写性能（写入、读取）从分布式和集中式架构角色分析
2. 经济成本：分布式和集中式架构设计的成本差异对比分析
3. 技术成熟：分布式和集中式存储架构设计的技术成熟度与稳定性
（二）业务架构
1.数据归档后的数据利用：近期的数据可以存储在速率较高的某块磁盘上，超过3 个月的数据存储在其他磁盘上，以提升整体数据存取效率。基于业务管理的数据利用。
2.扩容：计算资源可以通过横向扩展，后续存储容量和性能可实现线性升级。如对核磁的系统，需不定期的扩容。
3.自主运维：如何实现对服务器到CPU、硬盘、网卡等一系列硬件的健康检查 ，简化管理/运维工作，降低了管理成本。
本期的线上交流活动主要围绕海量数据存储架构设计进行探讨交流，特别邀请了来自三甲医院的专家、DELL科技的医疗专家进行线上交流分享。
支持企业：
本场交流活动总结点击查看：
互动专家
社区ID：河头桥，医院信息科工程师
主要就职医院信息科IT运维管理工作，主要负责网络、存储相关IT领域。
张灿 戴尔科技集团 售前系统工程部 医疗行业资深解决方案架构师
负责智慧医院、医疗云、医疗大数据平台等解决方案的设计、推广和落地工作，致力于帮助医疗客户实现从数字化向智慧化的转型。拥有丰富的医疗行业经验，对行业政策、行业关键业务、关键应用、硬件需求、医疗数据中心架构及未来规划发展等有全面的理解和认识。20年以上IT从业经验，拥有丰富的存储、网络、备份、容灾、虚拟化、云、大数据方案设计经验和实施经验，拥有IBM、Cisco、EMC、VMware等厂家的诸多专业认证。
翁平 戴尔科技集团 售前系统工程部 医疗行业解决方案架构师
毕业于武汉大学，近10年来一直在戴尔科技服务江浙沪医疗行业，有相当丰富的医疗行业解决方案经验，对于行业发展趋势也有很多自己独特、务实的见解。