在安全生产环境如何应用？

自2020年《安全生产法》修订草案提出，到2021年9月正式颁布，安全生产的信息化管理被越来越多的企业所重视。然而在传统IT技术的帮助下，尽管企业的生产场地都安装了安防摄像头，在风险排查与问题检出的环节，仍然只能通过在中控室安排人员查看视频的方式从监控屏幕上实时观察。人力监控难免有所疏漏，而基于AI的视频分析技术，则可提高监控的问题检出率与有效时长，做到7x24小时无间断、高一致性的品质服务。

传统的信息化技术，并不能有效解决安全生产管理所面临的问题。首先，客户的信息化系统多采用【服务器+软件平台】的传统业务模式，由于安全管理的业务场景发生在生产现场，受传输带宽、系统延迟等技术条件的限制，客户原有的信息化系统架构，无法满足生产现场的应用要求。因此，如何提供实时的视频分析结果，做到早发现、早报警、早处理，成为解决客户问题的首要挑战。其次，实际应用场景中，由于业务场景数量大、安装环境复杂、条件严苛，施工多有不便，因此客户亟需一个低成本、易部署、易维护的方案，以降低施工与运维的难度与成本。

为解决上述问题，一般在现场采用具备的编解码与AI推理运算能力的边缘计算设备，每台边缘计算设备上支持多路摄像头灵活接入、多种算法灵活配置的功能，为不同场景、不同应用规模提供统一的架构；同时，需要对设备接入、远程管理、任务配置等边缘设备全生命周期的管理功能，基于应用镜像的远程部署与管控方案，进一步提高部署效率，降低降低设备成本；同时，系统需具备快速迭代、持续开发交付的模式，在提供持续服务的过程中，不断增加识别精度，降低人力成本。