GPU边缘计算场景下如何保障数据安全？

Fleet Command 要求边缘服务器配置 TPM 模块，另外会有专用的定制化的 OS ，边缘端激活时需要与云端秘钥匹配。所有已处理的数据在传输过程中和静态时均会加密，上传到 private registry 的 AI 应用程序经过漏洞和恶意软件扫描，可以确保所部署的每一个应用程序都是安全的。

另外推荐用 nvidia bluefiled ， 它有多个层面的安全保障：

1. secured hardware （ HARDWARE ROOT OF TRUST ） , 包括 secure firmware upgrade ， secure boot ， Arm Trust Zone
2. Advanced L4- L 7 Security: 下一代防火墙 , 深度数据包检测 , 主机自省
3. Crypto Accelerations: 内联加密 :IPsec \ TLS, 存储加密 :AES-XTS, 硬件公钥加速
4. Programmability & Isolation: 功能隔离 , 安全生态系统 , 能够运行加密 & 身份验证算法