GPU边缘计算场景下如何保障数据安全?

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Fleet Command 要求边缘服务器配置 TPM 模块,另外会有专用的定制化的 OS ,边缘端激活时需要与云端秘钥匹配。所有已处理的数据在传输过程中和静态时均会加密,上传到 private registry 的 AI 应用程序经过漏洞和恶意软件扫描,可以确保所部署的每一个应用程序都是安全的。另外...显示全部

Fleet Command 要求边缘服务器配置 TPM 模块,另外会有专用的定制化的 OS ,边缘端激活时需要与云端秘钥匹配。所有已处理的数据在传输过程中和静态时均会加密,上传到 private registry 的 AI 应用程序经过漏洞和恶意软件扫描,可以确保所部署的每一个应用程序都是安全的。

另外推荐用 nvidia bluefiled , 它有多个层面的安全保障:

  1. secured hardware ( HARDWARE ROOT OF TRUST ) , 包括 secure firmware upgrade , secure boot , Arm Trust Zone
  2. Advanced L4- L 7 Security: 下一代防火墙 , 深度数据包检测 , 主机自省
  3. Crypto Accelerations: 内联加密 :IPsec \ TLS, 存储加密 :AES-XTS, 硬件公钥加速
  4. Programmability & Isolation: 功能隔离 , 安全生态系统 , 能够运行加密 & 身份验证算法
收起
IT其它 · 2021-07-28
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提问者

yxb86101
基础设施与安全架构师潍柴智能科技
擅长领域: 云计算网络微服务

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  • 发布时间:2021-07-27
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