在工业4.0和中国制造2025的大背景推动下，边缘计算在制造业的发展趋势如何？

边缘计算适用的场景会有很多，比如工业制造、智慧园区、智慧楼宇、智慧医疗等等。
由于云计算是集中化的，离终端设备（如摄像头、传感器等）较远， 在制造业方面， 比如刀片控制、打点、电焊等等，对于实时性的要求很高，把计算放在云上会引起网络延时变长、网络拥塞、服务质量下降等问题。在此情况下，边缘计算顺应而生， 通过在靠近终端设备的地方建立边缘节点，将云端计算能力延伸到靠近终端设备的边缘节点，从而解决上述问题。所以在制造业和其他需要实时处理或响应任务的场景，特别是现在IoT、5G技术的发展，结合边缘计算技术，未来可期。

在工业4.0的快速发展的大背景下，遍布工厂车间等各个位置的数十亿个摄像头、物联网传感器等可生成海量数据 ， 具有助力实现业务转型的潜力。正因如此，边缘计算 （ 将计算能力引入数据收集位置的过程）成为企业计算中增长最快的趋势之一 。 通过缩短数据收集位置与数据处理位置之间的距离 ， 企业可以迅速响应以实现实时洞察 ，充分发挥潜力 。
几乎每个行业都在对边缘计算进行投资，以加速 AI 工作负载。 根据 IDC 的 2020 年边缘支出指南，未来四年，企业在边缘硬件、软件和服务方面的支出将以 12.5% 的年复合增长率 快速增长，预计到 2024 年将达到 2500 亿美元 。 具有人工智能能力的边缘计算将成为制造业和其他行业最快的增长引擎之一。边缘计算将会制造业的数智化推向更快落地和产业升级换代转型。