运维的日常工作、开发平台及工具？

医疗大数据项目经过系统试运行和最终验收后就进入运维阶段了， 项目所涉及到的硬件设备按厂商的规定进行保修（一般是三年）、软件产品按合同约定进行保修。
此次大数据项目的实施包括基于spark开发的医疗大数据分析系统，以及为大数据分析系统做支撑的服务器、存储、网络及安全设备等已经从实施进入运维阶段。

运维工作需求分析： 一流的运维服务体验来自于以用户服务为核心的策略，如何保障医疗大数据分析系统稳定的运行是运维工作的重点，经过与用户的沟通确定了如下的用户需求：

1． 提高运维工作效率，运维的及时性，准确性。

2． 运维人员绩效考核，有利于提高运维工作效率，有利于运维工作的创新，有利于提高工作的积极性和主动性。

3． 巡检是运维工作的日常内容。确认设备的巡检周期，建立并执行应用系统巡检制度，制定巡检工作流程单，按流程按时按要求对设备进行巡检。

运维方案的制定： 运维方案包括组织架构，运维要求，运维方式，管理制度共四个方面。

组织架构： 以总经理牵头，下设运营部、市场部和技术部；在运营部下设人事、行政、商务、采购、财务等部门；在市场部下设销售部、市场部、产品部和客服部；在技术部下设系统集成部、运维管理部、售前方案部等部门。

运维要求： 根据出现问题的紧急程度，确定非常严重、严重和一般三个等级。根据问题的紧急程度确认响应时间，2个小时以内、4小时以内、8小时以内，

运维支持的方式包括现场支持、电话邮件支持和远程协助支持。

运维方式： 根据运维工作的需求和运维响应时间要求决定建设完整的运维计划并确定服务的标准，以现场软硬件巡检为主，增强运维计划的执行力，下面是运维工作流程：

建设完整的运维计划：在整个运维过程中，计划是整个工作流程的核心，按照计划先行的原则，依据本年度工作计划制定分项工作计划和时间维度计划，并按流程、按计划进行实施和保障。

现场巡检的重要性：现场巡检计划是运维工作计划的重点，通过现场巡检能够发现系统薄弱环节、关键业务节点、存在的隐患，尤其是对制定应急预案及备品备件计划至关重要。

执行力的重要性：运维计划的执行是运维工作的重点，在运维计划执行过程中，应严格按照流程规范开展运维，并注重控制以降低运维风险。针对运维执行情况，应定期向用户进行反馈。

服务标准：签订售后服务承诺函与用户约定服务级别，对于所承诺的服务级别包括提供的资源（备品和备件等）、提供的方案应严格按约定执行；

管理制度： 包括运维工作流程管理，机房环境巡检制度，服务器、存储、网络及安全设备等巡检制度，应用系统巡检制度等相关内容。