在DevOps、微服务化、容器等新技术的落地过程中分布式存储有哪些优势和不足？

分布式存储在IT架构中的定位更多的是资源的弹性伸缩，能力覆盖局限于 IaaS和成本方面，且分布式存储和集中式存储在面向PaaS和SaaS而言，呈现越来越友好的状态，具体在下列几个方面。
1、 灵活扩展满足海量数据存储需求
分布式存储系统，采用Scale-out扩展架构，可实现超大集群规模的部署，从3节点存储集群起步，可实现灵活的扩展至数千节点。存储容量可实现一个集群EB级数据空间。同时由于分布式架构，每一个存储节点都可以提供独立的性能支撑，在高并发的数据处理中，可以实现更高的存储性能，更高的带宽吞吐和IOPS。有效的解决海量数据高扩展和高性能的存储需求。
2、 弹性扩容与替换
由于实现了分布式存储平台，那么此平台无论多少个节点都可以看作一个资源池，每一个节点可以看做这个资源池的一个分子。通过系统预装、软件优化可直接将分子加入到整个平台之中，因而，在存储性能或者容量资源不够时，均可以通过添加硬件资源来提升存储集群的相应资源。
另一方面，由于硬件采用标准化X86服务器，并且集群内每个节点均通过软件系统进行统一管理，在硬件设备老旧或者故障时，可便捷的直接更换新硬件，加入集群中。简单方便并且对于上层业务无感知。友善的提供产品更替。并且，更替节点或者磁盘后，存储系统将会进行自动重建数据，平衡各节点的数据分布。此操作无需人工干预即可自动完成。降低使用难度。
3、 可视化、标准化让管理更简单
相较于传统存储黑盒子的管理方式，分布式存储实现了标准硬件的交付，标准硬件服务器的运维管理会更简单。在存储生命周期过程中的管理具备以下优点。
部署上线：存储节点内置与硬件深度优化后的存储系统，30分钟即可实现部署上线。告别传统的软件部署安装，调优适配，真正实现了开箱即用。
配置规划：按照系统指示，实现资源分配和管理。资源配置可实现灵活的分配和回收。配置规划全部可视化操作，无需人工手动记录对应关系，一切均可直观使用管理。
管理运维：直观的可视化管理设计，可实现全集群的一页管理。硬件的cpu、网络、磁盘等健康监控，到逻辑卷、用户数、存储集群的稳定运行情况均可动态展示，做到实时监控预警。
故障排查：故障排场从传统的故障告警实现了提前预防。分布式存储可实现集群的健康监测，在故障潜伏期即可实现故障提醒。真正实现故障的提前处理，防患未然。
4、 统一存储资源，实现数据共享共用
分布式存储系统通过统一硬件资源池，同时提供块、文件、对象三种存储服务。因而，数据中心的数据将统一存放到云存储资源池中。通过存储管理系统，可根据用户指令实现数据的调动与共享。
另一方面，存储系统内置数据治理，数据分析等于数据强相关的数据应用系统，可实现便捷的数据处理，并将处理好的完整数据对接到大数据平台实现大数据的分析与应用。便捷的实现数据价值的挖掘，助力企业正在实现数字化转型！
5、 更高的可靠性
分布式存储系统在数据冗余方面，通过多副本、纠删码等技术，不仅可以容忍多磁盘的故障不影响数据可靠性，在数据重构修复方面效率也大大提升。由于采用了热备空间概念，将原本一块磁盘重构数据的压力均摊到多磁盘上，速度可提升至1T/30min。另一方面，由于采用了无中心化设计，所有存储节点均可承载业务系统，分布式存储还能够容忍服务器故障，存储系统依然稳定可用，可靠性更优。