一方面前端或渠道对于明细数据的查询需求各异，另一方面很多系统积累的数据成指数级增长，自身运维压力较大，就将历史数据迁移到了数仓或大数据平台保存，并对自身的数据做了清理。这就造成了一份数据，按照数据产生时间的不同存在两个系统里。前端系统的很多数据查询需求，要求的时间段比较长，例如最近3-5年。在这样的大背景下，如何为前端系统提供无缝的数据查询服务
数据中台的查询功能需要提供多维度的数据查询功能，例如精准、模糊、组合等传统的查询方式，同时还需要支持历史数据的离线查询和实时数据的即席查询即席查询：应用场景为实时查询，对实时性要求较高离线查询：应用场景为离线查询，对查询数据量要求较高、实时性相对低一些
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