微服务架构的业务系统众多，那么数据的一致性怎么保障，数据的隔离机制如何实现等等？
当前微服务架构的业务系统越来越多，无论是做缓存场景，还是内存数据库场景，redis的适用非常普遍，但是每套业务系统都部署一套redis集群，相当浪费资源，而且，考虑到同城和异地的信息系统建设，费用也相当之高，是否有机制可以类似中台一样，建立一个统一的redis平台，提供各种场景的服务？那...显示全部
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（1）首先统一的redis中心是很“技术”， 因为你要一个强大的技术人员或团队；
（2）为了保证一致性，redis cluster读取数据是从master上读取数据的，这样可以保证数据的一致性，当然，性能也就差了； redis 主从模式，写master节点，异步同步slave节点，读从slave上读取数据，读性能提高了，但一致性难以保证。这也就是门德尔不可能三角中的CAP原则中，保证P的同时，CA不可能同时满足。
（3）当然，也不是没有解决方案，但redis作为一个缓存数据库，并没有做的这么复杂。 现代分布式数据库中，使用multi raft架构，最大限度的解决了这个问题----master是变化的，根据应用的不同不断的变化，同时读永远从变化的master上写入和读取。
（4）redis也是有事物的，但只保证了一致性和隔离性，没有原子性，一致性上面说过了。因为redis本质上是单线程的，一个一个的去执行命令。这种顺序执行，隔离性是有保证的。