传统数据仓库与大数据平台的准实时仓库，在模型设计上会有什么差异？

谈点个人理解：
1)一般业务系统或者一般应用系统：
对于一般业务系统或者一般应用系统之上补充增加一些实时分析或者实时监控，这个模型建立与业务系统/应用系统耦合比较紧密，这样的模型建立的五花八门，没有统一、更没有标准。这样的case在许多银行的许多系统都是这样。
2)专业型数据仓库系统：
对于专业型数据仓库系统来说，传统数据仓库和大数据准实时数据仓库，在模型设计上应该是统一的、一致的，存储上应该也是统一的+差别化。
未来，传统数据仓库和大数据准实时数据仓库，在系统上必然是融合和统一的。
因为，从本质上来说：传统数据仓库和大数据准实时数据仓库之间差异就是时间粒度。但是，统一的数据模型是能够解决时间粒度问题。
所以，个人认为未来的数据仓库会是历史数据仓库和实时数据仓库的融合，即传统数据仓库和大数据实时数据仓库的融合。