如何把建立的传统数仓与创建的大数据平台进行有机结合?比较适合切分到大数据平台上的业务场景有哪些?目前有想法切分部分海量的流水或台账数据到大数据平台上,不知道批量的效率是否理想?为了支撑上层智能报表的开发,大数据平台是否能胜任,需要做哪些适应性改造吗?
个人理解:
1)现在,各个银行都在考虑和规划把传统数据仓库和大数据技术整合,以便最后形成一个整体(或者说融合为一个整体),即金融大数据平台。
2)然后,基于这个金融大数据平台之上发展数据生态,包括实时数据分析、实时营销、业务决策等等诸多应用。
3)最后,整合的金融大数据平台,关键在于模型的建立必须是统一的、一致的,也就是说技术上可以在统一规划下采纳不同技术思想和工具,但是数据仓库模型建立必须是统一的。