用户画像用到了哪些大数据技术和工具，做的时候应该注意什么？

所谓用户画像就是用多维度的数据来描述一个用户的整体特征，涉及到特征工程的提取，打标签的过程
例如用户的属性、偏好、生活习惯、行为、运动、作息等信息，抽象出来的标签化用户模型。通俗来讲就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。
涉及到数据采集、数据建模、挖掘分析等，需要注意一下几点：
1、在画像创建之前需要知道用户关心的的特征维度和用户的行为等因素，从而从总体上掌握对用户需求需求
2、创建用户画像不是抽离出典型进行单独标签化的过程，而是要融合边缘环境的相关信息来进行讨论
3、用户画像有时候需要变化、分为短期内的画像、或是长期的画像等