精准营销会应用到哪些大数据技术及工具组件?主要遇到的问题有哪些?

3回答

适者生存适者生存  解决方案经理 , 人工智能(计算机视觉)
wuwenpinyinxinhero111shenbo等赞同了此回答
1、精准营销需要在构建用户画像和商品的画像的基础上,实现智能的推荐,推荐又分为基于用户画像(购买行为类似的用户商品推荐)和商品画像(购买商品相似度推荐)相结合实现精准的营销;2、要建立用户画像,首先需要梳理画像的特征值(也就是多维度的数据信息),基础上给用户进行打标签(和实际...显示全部

1、精准营销需要在构建用户画像和商品的画像的基础上,实现智能的推荐,推荐又分为基于用户画像(购买行为类似的用户商品推荐)和商品画像(购买商品相似度推荐)相结合实现精准的营销;
2、要建立用户画像,首先需要梳理画像的特征值(也就是多维度的数据信息),基础上给用户进行打标签(和实际业务相关)具体的分类(例如购买习惯、购买能力等);

收起
 2018-10-19
浏览1228
windixwindix  商业智能工程师 , 蚂蚁金服
hero111shenboyinxin王希瑞等赞同了此回答
精准营销在用户画像、产品画像的基础上使用Spark进行特征工程、Spark MLllib等机器学习组件进行模型开发。 主要问题在于基础数据的理解和特征工程构建、后期模型效果与营销结果评估。 显示全部
  1. 精准营销在用户画像、产品画像的基础上使用Spark进行特征工程、Spark MLllib等机器学习组件进行模型开发。
  2. 主要问题在于基础数据的理解和特征工程构建、后期模型效果与营销结果评估。
收起
 2018-10-18
浏览1178
hero111shenbohero111shenbo  系统运维工程师 , 光大证券股份有限公司
王希瑞aixchinayinxin赞同了此回答
1、精准营销通过埋点的用户行为和产品属性,生成用户标签和产品标签,并对客户进行画像,建立个性化群组,实现智能推荐的行为。任务基本采用spark处理,各类数据存储于HDFS,ES,hbase,kudu。2、主要问题即标签模型的建立,运维过程中任务调度的优化也及为关键,集群的优化和前端查询对于...显示全部

1、精准营销通过埋点的用户行为和产品属性,生成用户标签和产品标签,并对客户进行画像,建立个性化群组,实现智能推荐的行为。任务基本采用spark处理,各类数据存储于HDFS,ES,hbase,kudu。
2、主要问题即标签模型的建立,运维过程中任务调度的优化也及为关键,集群的优化和前端查询对于稳定的营销活动和用户体验至关重要。

收起
 2018-10-19
浏览1115

提问者

windix商业智能工程师, 蚂蚁金服

问题状态

  • 发布时间:2018-10-16
  • 关注会员:3 人
  • 问题浏览:2263
  • 最近回答:2018-10-19